" 本书围绕人工智能基础知识和大模型应用设置内容，包括6个项目。项目1通过短视频推荐案例的导入，讲述人工智能的概念和与大模型的关系。项目2以精准营销为例，讲解机器学习基础、算法及应用和鸢尾花分类实践。项目3借助人脸识别案例，阐述深度学习概念、神经网络原理及图像分类训练方法。项目4导入大模型生成“类人化”文本案例，介绍大模型的原理、训练流程，以及生成式AI工具的应用方法。项目5以客服机器人为例，讲解大模型的API调用方法、提示词工程及实践方法。项目6以医疗手术机器人为例，介绍具身智能体与机器人，以及各类无人系统设备的应用方法。 本书可作为职业教育、应用型本科教育的教材使用，也可作为广大人工智能爱好者的入门参考书。"

桂小林，西安交通大学教授、博士生导师，物联网与信息安全研究所所长，计算机国家实验教学示范中心主任。入选国家级教学名师，教育部新世纪优秀人才。担任国家级一流本科专业、一流本科课程负责人。教育部高等学校计算与智能课程教学指导委员会委员，全国高等院校计算机基础教育研究会副会长，中国工程教育认证资深专家。获国家级教学成果奖一等奖1项，省级教学成果奖5项，省部级科学技术奖3项。

前〓〓言 在科技飞速发展的今天，人工智能已从科幻概念转变为推动社会变革的关键力量，深度融入人们生活的方方面面，从日常的智能推荐、语音助手，到医疗、交通、工业等领域的创新应用，人工智能正重塑着人们的生产和生活方式。 本书旨在为读者搭建一座通往人工智能领域的桥梁，无论你是初学者，还是希望进一步提升技能的进阶者，都能从中找到有价值的内容。本书以项目为导向，通过丰富的实际案例，如短视频应用的推荐系统、考勤系统的人脸识别、客服机器人的精准回复等，让抽象的人工智能知识变得生动易懂，帮助读者快速理解其背后的智能逻辑和技术原理。 本书贯彻落实党的二十大精神，关注人工智能技术的社会伦理问题，引导读者树立正确的价值观和责任感。 本书在内容编排上循序渐进，从初识人工智能的基础概念，到深入理解机器学习、深度学习的算法与应用，再到大模型原理及内容生成工具的开发与调用，最后探索具身智能体与机器人的前沿领域，涵盖了人工智能的多个重要方面。每个项目都设置了具体的任务，通过详细的步骤讲解和实际操作，读者能够亲身体验人工智能技术的魅力，提升实践能力和解决问题的能力。 同时，本书注重知识的系统性和前沿性，不仅介绍了经典的人工智能理论和方法，还融入了最新的大模型技术和应用案例，让读者了解行业的最新动态和发展趋势。 本书适合作为职业本科与高职专科的“信息技术基础”“人工智能基础”“大模型应用基础”等通识基础类课程的教材使用； 并可作为高等学校现有的“大学计算机基础”“人工智能通识基础”等课程的配套教材使用； 也可作为广大人工智能爱好者的入门参考书...