"本书全面、系统地介绍大数据处理的基本概念、方法与技术，涵盖各种大数据的基本概念、数据采集、数据预处理、结构化处理方法、模型算法与案例应用等。

全书共13章，主要内容包括大数据处理概述、数据的获取与提取、数据探索与预处理、大数据的结构化处理与分析技术、关联规则挖掘、聚类、回归分析、分类、人工神经网络与深度学习、推荐算法及三个典型综合案例分析。本书内容全面，理论与实践并重，通过大量图表和案例讲解算法实现过程，方便读者理解和掌握。

本书可作为高等院校计算机类相关专业的课程教材，也可作为感兴趣读者的自学读物，还可作为相关行业技术人员的参考用书。

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