本书围绕优化问题及优化技术,按照“理论学习、简明扼要”“案例牵引、同源剖析”“编程实践、融会贯通”等理念进行编写,详略得当地介绍智能优化算法,力争达到“易学会用、成果导向”的使用效果。全书共7章,主要包括遗传算法、强化学习、模拟退火等内容。

本书通过同源案例梳理不同智能优化算法的理论知识、优化流程,直观展示不同算法异同,融会贯通提升学习效果,面向工程案例开展基于Python的智能优化算法编程实践,以使读者具备解决实际问题的能力。本书编程实践采用的是Python3.11版本。

本书可作为高等院校计算机类、工业工程类、人工智能、智能制造相关专业的授课教材,也可作为感兴趣读者的自学读物,并可作为相关行业技术人员的参考用书。