本专著的内容分为四大部分，第一部分为绪论，介绍本书研究背景及意义、目前的发展现状、引出本文的具体内容；第二部分为方法论，介绍基于博弈论的符号网络社团发现算法、基于深度网络表示学习的大规模网络社团发现方法、基于演化聚类的动态网络社团发现算法、基于双尺度图小波神经网络的重叠社团发现方法、社团发现和网络表示学习的联合优化等方法的求解框架、流程、原理等，界定各部分具体模型方法的边界；第三部分为基于数学模型和相关算法问题研究，为具体模型方法进行理论推导、证明、设计等内容；第四部分为社团发现在卫星通信地球站组网规划中的应用。本专著的特色是深入浅出为读者介绍社团发现问题，尽量用易于理解的方式展现研究工作和相关内容，面向的读者群体主要包括：计算机科学与技术学相关方向的本科生和研究生、高校相关专业的教师、相关科研机构的研究人员、工业部门相关领域的技术人员、对该问题感兴趣的所有读者。