《自然语言处理: 原理、技术与应用: 新形态版》共分3篇： 第1篇(第1~4章)为基础篇，着重介绍绪论、数学基础、模型基础、开发环境搭建； 第2篇(第5~9章)为技术篇，着重讨论语言模型、词法分析、句法分析、语义分析、篇章分析等常用技术； 第3篇(第10章)为应用篇，着重介绍虚假信息检测算法实践。

除了理论知识，本书有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch代码实现，并精讲和分析源代码，从而加深读者对理论的理解，真正做到理论和实践有机统一。

本书可作为普通高等院校人工智能专业“自然语言处理”课程教材，也可供计算机、计算语言学、电子信息、大数据、数据挖掘专业本科生使用，适合希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，也适合希望进入人工智能应用领域的研究者参考。