本书系统地介绍了算法分析与设计的基本思想、方法与实践,旨在帮助读者建立算法思维,掌握常见问题的高效求解策略。

全书共分7章,内容安排由浅入深。第1章引导读者认识算法的基本概念与评价标准,为后续学习打下理论基础；第2章简要回顾算法分析所需的常用数据结构；第3~5章分别讲解3种常见的算法设计范式———分治、动态规划和贪心算法,并配以排序、路径、编码等经典问题作为实践场景；第6、7章介绍更具挑战性的组合优化策略——回溯法与分支限界法,突出状态空间搜索与剪枝技巧的系统性训练。各章均配有典型案例和复杂度分析,有助于读者提升分析问题和动手实践的能力。

本书可作为高等院校计算机类、软件工程、大数据等相关专业的课程教材,也可作为感兴趣读者的自学读物,还可作为相关行业技术人员的参考用书。