"本书是针对人工智能模型中的数值算法而编写，适当兼顾C++语言和数值算法的核心理论，主要侧重算法的实现。让读者在具备简单C++基础的情况下，渐进学习C++相关语法，进而能够使用C++编程实现数值算法。

全书共9章，内容可分为基础算法篇、应用算法篇和优化算法篇。基础算法篇（第1~4章）讲述线性方程组的直接解法、经典迭代解法和Krylov子空间法。应用算法篇（第5章和第6章）介绍特征值和最小二乘法问题算法，这些算法在人工智能中有着广泛应用。优化算法篇（第7~9章）介绍深度学习和人工智能中常用的优化算法，包括SGD、MBSGD、Adam、DFP、BFGS等；最后结合BP神经网络和卷积神经网络，介绍优化算法在其中的应用。全书每个算法和案例都给出了C++代码，实践性和可操作性强。

本书可供广大科研人员、技术人员参考，也可作为高等院校相关专业的教材或教学参考书。

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