"本书介绍大模型的基础知识，如通用大模型的能力边界，垂直领域大模型的构建需求、构建路径和应用场景； 深入浅出地阐述提示工程、大模型微调、检索增强生成、AI Agent开发等垂直领域大模型的构建技术； 以代码形式给出网络安全大模型和AI Agent构建示例，以图文形式给出大模型本地部署、集群部署、云环境部署、国产化部署和轻量化部署的步骤流程； 系统分析大模型行业应用的问题与挑战，以及措施与建议。每章设有思考题和练习题。全书提供案例代码、名词解释、国家标准等学习资料，能够帮助读者学技术原理、练实战能力、识安全风险、懂运用规范。

本书适合计算机科学与技术、人工智能和网络空间安全及相关专业的学生使用，对于相关技术研究人员和科技爱好者也有参考价值，可以作为教材、工具书和技术手册等。

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