"本书系统介绍人工神经网络的基本理论、经典模型及其典型应用，围绕“理论—方法—实践—案例”这一主线，结合PyTorch深度学习框架，对人工神经网络的核心技术进行全面讲解。全书注重理论与实践相结合，涵盖多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、图神经网络等多种主流深度学习模型。在此基础上，围绕典型应用场景，精心设计多个完整案例，系统展示人工神经网络在实际问题中的建模思路与实现过程。突出“案例驱动”的教学特色，通过问题分析、相关知识讲解、模型构建、实验实现与结果分析等环节，引导读者掌握人工神经网络的设计思想与工程实践方法。

本书可作为高等学校本科生和研究生系统学习人工神经网络模型案例的教材，也可供人工神经网络与深度学习相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

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