《物流系统工程》贯彻“理论—建模—算法—应用”有机融合的编写思路：既系统讲解线性回归、ARIMA、整数规划、启发式算法等基础理论与核心方法，又通过 Python 实验、案例分析和翻转课堂等多元教学形式，引导学生将所学知识切实应用于真实物流场景，在知识内化的同时提升分析问题与解决问题的实践能力。

教材在系统讲授经典物流系统工程方法的同时，注重引入新技术、新工具和新应用场景，并结合公开数据集与企业实际案例设计数据实验，帮助读者在掌握理论基础的同时，切实感受数据科学在物流工程中的应用价值，更好地适应现代物流行业转型升级对人才知识结构与能力素养的新要求。

本书适合高等院校物流管理、物流工程、工业工程、商业分析、管理科学、供应链管理等相关专业的本科生与研究生使用，也可供物流、供应链和运营优化领域的从业者作为自学与实务参考用书。

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