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目录

第1篇通用概述篇

第1章新型工业化是从工业大国走向工业强国的必由之路00

1.1我国处在工业由大变强、爬坡过坎的重要关口期00

1.2推进新型工业化成为强国建设和民族复兴的关键任务00

1.2.1新型工业化的主要特征00

1.2.2推进新型工业化的主要任务00

1.3新质生产力是推动新型工业化的主动力0

1.4把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程0

第2章数实融合是新型工业化的鲜明特征0

2.1数实融合驱动新型工业化的作用路径0

2.1.1数实融合为提升产业创新能力提供新动力0

2.1.2数实融合为产业结构优化升级拓展新空间0

2.1.3数实融合为产业链供应链安全韧性提供新思路0

2.1.4数实融合为工业绿色低碳发展开辟新路径0

2.2数实融合推动千行万业迈向智能化0

2.2.1数实融合驱动制造业高端化、智能化、绿色化发展0

2.2.2数实融合推动千行万业从数字化迈向智能化0

2.2.3数实融合有效提升经济发展的韧性和活力0

2.2.4全球在人工智能领域持续发力推进数实融合0

2.3数字技术和产业发展为数实融合提供坚实支撑0

2.3.1数字技术走向系统化创新和智能化引领0

2.3.2数字产业化蓬勃发展，夯实数实融合底座0

第3章工业数字化/智能化的愿景0

3.1未来工业的愿景：数字技术全面支撑的IMAGINE0

3.2数据作为新的生产要素将加速工业智能化进程0

第2篇行业智能化参考架构与解决方案篇

第4章行业智能化参考架构0

4.1行业智能化参考架构特性与分层解析0

4.1.1智能感知0

4.1.2智能联接0

4.1.3智能底座0

4.1.4智能平台0

4.1.5AI大模型0

4.1.6智赋千行万业0

4.2华为智能化技术实践0

4.2.1智能感知：光视联动和雷视拟合智能感知0

4.2.2智能联接：开放互联、高效安全的智算网络0

4.2.3智能底座：昇腾系列的AI算力集群0

4.2.4智能平台：全流程应用开发的“生产线”0

4.2.5盘古大模型：行业智能化的“加速器”0

第5章智慧工厂： 让生产更高效和智能0

5.1业务挑战0

5.2解决方案0

5.2.1智慧工厂技术架构0

5.2.2生产数字平台核心组件0

5.3小结与展望0

第6章研发工具链： 实现研发作业数字化、智能化0

6.1业务挑战0

6.2解决方案0

6.3小结与展望0

第7章工程设计仿真： 驱动研发创新，提高研发效率0

7.1业务挑战0

7.1.1工程设计仿真CAE场景0

7.1.2工程设计仿真EDA场景0

7.2解决方案0

7.3小结与展望0

第8章数字化运营： 构建企业运营智能指挥中心0

8.1业务挑战0

8.2解决方案0

8.3小结与展望0

第9章企业知识库： 大模型和知识图谱融合的智能方案0

9.1业务挑战0

9.2解决方案0

9.3小结与展望0

第10章智慧园区： 打造安全、高效、便捷的制造园区0

10.1业务挑战0

10.2解决方案0

10.2.1连接层：构建园区信息高速公路0

10.2.2数字平台：打造园区数字化统一IT底座0

10.2.3业务层：汇聚园区生态伙伴0

10.3小结与展望0

第3篇行业应用篇

第11章行业数字化/智能化发展现状0

11.1行业数字化转型奠定智能化基础0

11.2细分行业数字化指数呈现较大差异0

11.35类行业“数字化转型+营利能力”画像0

第12章华为智能化实践0

12.1华为智能化发展历程0

12.2华为智能化实践经验

12.3智能化参考架构构筑三重优势实现企业智能升级

12.3.1构筑信息优势

12.3.2构筑决策优势

12.3.3构筑行动优势

第13章汽车制造行业

13.1汽车制造行业洞察

13.1.1汽车行业概况

13.1.2研发领域：软件定义汽车成为共识

13.1.3生产领域：智慧工厂的建设成为主流

13.1.4服务与体验：智能驾驶和智能座舱将成为标配

13.2长安汽车天枢基地智慧工厂案例

13.2.1案例概述

13.2.2解决方案和价值

13.3一汽解放大模型案例

13.3.1方案概述

13.3.2解决方案和价值

13.4某车企自动驾驶研发平台案例

13.4.1案例概述

13.4.2解决方案和价值

13.5小结与行业展望

第14章半导体与电子行业

14.1半导体行业洞察

14.1.1半导体行业概况

14.1.2半导体智能制造系统

14.1.3半导体智能化发展趋势

14.2智能制造CIM系统案例

14.2.1案例概述

14.2.2解决方案和价值

14.3冠捷科技自适应AI质检案例

14.3.1案例概述

14.3.2解决方案和价值

14.4华为南方工厂生产资源智能优化案例

14.4.1案例概述

14.4.2解决方案和价值

14.5小结与行业展望

第15章医药行业

15.1医药行业洞察

15.2天士力中医药AI大模型案例

15.2.1案例概述

15.2.2解决方案和价值

15.3旺山旺水药物研发平台案例

15.3.1案例概述

15.3.2解决方案和价值

15.4某医药企业智慧工厂案例

15.4.1案例概述

15.4.2解决方案和价值

15.5某智能辅助诊断系统案例

15.5.1案例概述

15.5.2解决方案和价值

15.6小结与行业展望

第16章软件与ICT行业

16.1软件与ICT行业洞察

16.1.1软件与ICT行业概况

16.1.2软件与ICT行业加速拥抱智能化

16.2讯飞星火认知大模型案例

16.2.1案例概述

16.2.2解决方案和价值

16.3润和软件危化品存储室智能安全管控案例

16.3.1案例概述

16.3.2解决方案和价值

16.4中科弘云MindSpore应用案例

16.4.1案例概述

16.4.2解决方案和价值

16.5小结与行业展望

第17章酒水饮料行业

17.1酒水饮料行业洞察

17.2贵州茅台双龙智慧物流园案例

17.2.1案例概述

17.2.2解决方案和价值

17.3蒙牛AI大模型案例

17.3.1案例概述

17.3.2解决方案和价值

17.4小结与行业展望

第18章建筑地产行业

18.1建筑地产行业洞察

18.1.1建筑地产行业概况

18.1.2建筑地产行业加速智能化升级

18.2智能建筑AI审图案例

18.2.1案例概述

18.2.2解决方案和价值

18.3华贸中心智慧运营案例

18.3.1案例概述

18.3.2解决方案和价值

18.4金湖未来城智慧园案例

18.4.1案例概述

18.4.2解决方案和价值

18.5小结与行业展望

第19章零售行业

19.1零售行业洞察

19.1.1零售行业发展概况

19.1.2人工智能应用加速零售行业智能化升级

19.2美宜佳门店智慧化案例

19.2.1案例概述

19.2.2解决方案和价值

19.3华为终端门店智能化升级案例

19.3.1案例概述

19.3.2解决方案和价值

19.4小结与行业展望

第4篇未来展望篇

第20章行业智能化发展趋势与展望

20.1智能化技术产业裂变与整合并存

20.2自动化技术走向开放化和数据驱动的智能控制

20.3行业数字孪生应用将高速增长

20.4大模型应用和AI智能体的崛起有望加快行业智能化进程

20.5紧抓智能化机遇，迎接未来挑战

参考文献