第1章随机事件及其概率

1.1随机事件

1.1.1随机现象与随机试验

1.1.2样本空间

1.1.3随机事件

1.1.4随机事件间的关系与运算

1.2随机事件的概率

1.2.1概率的统计定义

1.2.2概率的古典定义

1.2.3概率的几何定义

1.2.4概率的公理化定义与性质

1.3条件概率与全概公式

1.3.1条件概率与乘法公式

1.3.2全概公式与逆概公式

1.4随机事件的独立性

1.4.1事件的独立性

1.4.2n重伯努利试验及二项概型

习题1

第2章随机变量及其分布

2.1随机变量与分布函数

2.1.1随机变量的概念

2.1.2分布函数

2.2离散型随机变量及其分布

2.2.1概率分布

2.2.2几种常见的离散型随机变量的分布

2.3连续型随机变量及其分布

2.3.1概率密度

2.3.2几种常见的连续型随机变量的分布

2.4随机变量函数的分布

2.4.1离散型随机变量函数的分布

2.4.2连续型随机变量函数的分布

习题2

第3章多维随机变量及其分布

3.1多维随机变量及其分布

3.1.1二维随机变量

3.1.2联合分布函数

3.1.3二维离散型随机变量

3.1.4二维连续型随机变量

3.1.5n维随机变量

3.2边缘分布与独立性

3.2.1边缘分布

3.2.2随机变量的独立性

3.3二维随机变量函数的分布

3.3.1二维离散型随机变量函数的分布

3.3.2二维连续型随机变量函数的分布

3.4二维随机变量的条件分布

3.4.1二维离散型随机变量的条件分布

3.4.2二维连续型随机变量的条件分布

习题3

第4章随机变量的数字特征

4.1数学期望

4.1.1离散型随机变量的数学期望

4.1.2连续型随机变量的数学期望

4.1.3随机变量函数的数学期望

4.1.4数学期望的性质

4.2方差

4.2.1方差的定义

4.2.2方差的性质

4.3几种常见分布的数学期望与方差

4.3.101分布

4.3.2二项分布

4.3.3超几何分布

4.3.4泊松分布

4.3.5几何分布

4.3.6均匀分布

4.3.7指数分布

4.3.8正态分布

4.4随机变量的矩、协方差与相关系数

4.4.1原点矩与中心矩

4.4.2协方差

4.4.3相关系数

习题4

第5章大数定律与中心极限定理

5.1切比雪夫不等式

5.2大数定律

5.3中心极限定理

5.3.1独立同分布中心极限定理

5.3.2二项分布中心极限定理

习题5

第6章数理统计的基本概念

6.1总体与样本

6.2样本函数与经验分布函数

6.2.1样本函数

6.2.2经验分布函数

6.3抽样分布

6.3.1几个常用的分布

6.3.2抽样分布的分位点

6.3.3正态总体的抽样分布

习题6

第7章参数估计

7.1点估计

7.1.1矩法

7.1.2最大似然估计法

7.2估计量的评价标准

7.2.1无偏性

7.2.2有效性

7.2.3一致性

7.3区间估计

7.4正态总体均值与方差的区间估计

7.4.1单个总体的情形

7.4.2双总体的情形

7.5单侧置信区间

习题7

第8章假设检验

8.1假设检验的基本概念

8.1.1统计假设

8.1.2假设检验

8.1.3两类错误

8.1.4否定域与检验统计量

8.1.5假设检验的基本思想

8.1.6假设检验的一般步骤

8.2单个正态总体参数的假设检验

8.2.1单个正态总体均值的假设检验

8.2.2单个正态总体方差的假设检验

8.3两个正态总体参数的假设检验

8.3.1两个正态总体均值的假设检验

8.3.2两个正态总体方差的假设检验

习题8

附录常用分布表

附表1泊松分布表

附表2标准正态分布表

附表3χ2分布表

附表4t分布表

附表5F分布表

习题答案