目录

第一部分  定量研究

第1章  为什么要做定量研究 3

一、统计学的使用和误用 3

二、定量研究方法和定性研究方法的比较 3

三、定量研究方法什么时候是适合的 5

四、批判眼光的价值 7

小结 9

补充阅读 9

第2章  研究中的统计学 11

一、统计学的作用作为“科学的”研究 11

二、实证研究计划 15

小结 19

补充阅读 19

第二部分  描述性统计

第3章  测量的层次 23

一、测量尺度 23

二、测量的适当性 28

三、效度和信度的问题 29

结论 30

补充阅读 30

第4章  描述分布 31

一、表格或图形描述 31

二、集中趋势指标 36

三、离散指标 39

四、描述性统计学的分布指标 41

五、使用图形来增进交流 42

小结 43

补充阅读 43

第三部分  推断统计

第 5章  参数估计 47

一、总体指标 47

二、随机抽样 48

三、三种分布 48

四、频数分布和概率分布的比较 51

五、抽样误差 55

六、实际程序 55

小结 58

补充阅读 58

第6章  假设检验 59

一、假设的种类 59

二、问题 61

三、研究方法 64

四、结果 66

五、假设检验中的错误 69

六、关于虚无假设不能被拒绝 72

小结 73

补充阅读 73

第四部分  变异分析

第7章  T  检  验 77

一、一个样本研究 77

二、t检验的逻辑 80

三、t值的一些总的思考 82

小结 83

补充阅读 83

第8章  单因素方差分析 85

一、单因素模型 85

二、样本研究 85

三、F检验的逻辑 88

四、F值的一些思考 90

五、比较各组平均数的问题 91

六、关于单因素模型的进一步讨论 92

七、大多数统计检验逻辑的说明 94

小结 95

补充阅读 95

第9章  多因素方差分析 97

一、多因素模型 97

二、样本研究 97

二、多因素模型中的F值 103

三、多因素模型的进一步考虑 109

小结 111

补充阅读 111

第10章  非参数检验 113

一、分类数据：卡方分析的应用 113

二、定序数据：其他非参数检验 118

三、关于非参数检验的进一步讨论 123

小结 124

补充阅读 124

第五部分  相关分析

第11章  相关 127

一、相关的本质 127

二、样本研究 128

三、Product-Moment相关的逻辑 130

四、复相关 134

五、样本研究 136

六、偏相关 137

七、二元变量或哑变量 138

八、相关中的非参数方法 139

小结 141

补充阅读 141

第12章  回归 143

一、样本研究 143

二、回归分析的逻辑 145

三、关于回归的进一步讨论 151

小结 152

补充阅读 152

第13章  多元回归 153

一、样本研究 153

二、回归分析的逻辑 154

三、关于预测变量的进一步讨论 158

四、二元变量和哑变量的使用 160

六、多元回归分析的变异 161

小结 161

补充阅读 162

第六部分  复杂变异和相关分析

第14章  因子分析 165

一、因子分析的现实考虑 165

二、样本研究 165

二、因子分析的逻辑 170

三、因子分析的一些现实考虑 176

四、来自人口统计特征和媒介使用的例子 179

小结 182

补充阅读 182

第15章  判别分析 185

一、样本研究 185

二、第二个样本研究 187

三、复判别分析的讨论 189

四、来自人口统计和媒介使用数据的例子 192

小结 192

补充阅读 193

第16章  时间序列分析 195

一、什么是时间序列分析？ 195

二、一个样本研究 196

三、时间序列分析的问题 198

四、时间序列分析的成分 198

五、评估模型 202

六、增加额外成分 203

七、预测 205

八、多变量时间序列：介入分析 206

九、多变量时间序列：共变分析 209

十、重新审视一个样本研究 212

小结 213

补充阅读 214

附    表 215