目录

第1章绪论

1.1智能制造与工业大数据

1.2工业大数据的定义

1.3工业大数据的特性分析

1.4大数据带来的新变革

1.4.1大数据对科学研究的影响

1.4.2大数据对思维方式的影响

1.4.3大数据驱动的智能制造科学范式

1.5大数据与新质生产力

本章小结

习题

参考文献

第2章大数据预处理技术

2.1引言

2.2数据预处理的概念

2.2.1数据预处理的定义

2.2.2数据预处理的对象

2.3数据结构的预处理

2.3.1结构调整

2.3.2数据聚合

2.3.3数据连接

2.3.4数据拆分

2.3.5数据扩展

2.4数据内容的预处理

2.4.1归一化

2.4.2异常值清洗

2.4.3数据采样

2.4.4数据填充

2.5数据预处理实战

2.5.1综合案例代码

2.5.2预处理效果可视化

本章小结

习题

参考文献

第3章工业大数据关联分析方法

3.1引言

3.2数据关联分析方法

3.2.1基于信息熵的关联关系度量方法

3.2.2基于频繁项集的关联关系度量方法

3.2.3基于格兰杰因果分析的关联关系度量方法

3.2.4基于复杂网络的关系解耦方法

3.3案例： 柴油发动机功率一致性关键参数识别

3.3.1问题特性分析

3.3.2参数识别方法

3.3.3识别方法实现

3.3.4分析效果可视化

 本章小结

习题

参考文献

第4章大数据驱动的制造系统性能预测方法

4.1引言

4.2制造系统的关键性能指标预测问题

4.2.1生产工期预测问题

4.2.2设备状态预测问题

4.2.3产品质量预测问题

4.3大数据驱动的预测方法

4.3.1支持向量机

4.3.2决策树

4.3.3k近邻

4.3.4多层感知器

4.3.5卷积神经网络

4.3.6循环神经网络

4.4案例： 晶圆加工周期的预测

4.4.1问题特性分析

4.4.2工期预测方法

4.4.3预测方法实现

4.4.4预测效果与可视化

本章小结

习题

参考文献

第5章制造大数据分析未来趋势

5.1发展趋势概述

5.2数据与机理融合

5.3可解释模块化数据分析方法

5.4“边缘-雾-云”立体计算架构

本章小结

习题

参考文献