目录

深度学习中的优化方法 王立威  杨运昌  1

1  引言 1

2  梯度下降方法的全局收敛性 1

3  Gram-Gauss-Newton方法 7

4  实验 11

5  小结 15

参考文献 15

结构化剪枝综述 吴建鑫  王环宇  张永顺  17

1  引言 17

2  剪枝方式介绍 18

3  剪枝算法 22

4  讨论与展望 31

参考文献 32

Efficient Neural Speech Synthesis Tao Qin  36

1  Introduction 36

2  Inference Efficiency: FastSpeech Series 38

3  Data Efficiency: DualSpeech and LRSpeech 47

4  Parameter Efficiency: LightSpeech and AdaSpeech Series 52

5  Summary 65

References 66

面向开放世界的分类器学习 刘成林  72

1  引言 72

2  开放世界的模式分类和学习问题 74

3  面向开放集的分类决策规则 77

4  面向开放集的分类器设计与学习 81

5  面向开放集的卷积原型网络 87

6  小结 92

参考文献 92

释放标记空间的威力：标记增强 耿  新  徐  宁  高永标  王秋锋  96

1  引言 96

2  标记增强方法 97

3  标记增强理论解释 106

4  标记增强的应用 108

5  结束语 116

　　参考文献 116

因果推断与因果性学习 陈  薇  蔡瑞初  郝志峰  张  坤  120

1  引言 120

2  经典因果推断方法 122

3  隐变量场景下的因果推断 127

4  非稳态/异质数据场景下的因果推断 130

5  因果性学习 131

6  小结及讨论 134

参考文献 134

机器学习中基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化模型与算法 苏文藻  138

1  引言 138

2  基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化问题 140

3  分布鲁棒监督学习 143

4  对抗训练 152

5  总结和展望 153

参考文献 154

基于环境模型的强化学习研究进展 俞  扬  157

1  引言 157

2  相关背景 158

3  基于对抗生成的环境模型学习 160

4  在淘宝推荐任务中的环境模型学习 165

5  在滴滴出行推荐任务中的环境模型学习 167

6  结束语 170

参考文献 171

自适应迭代与采样的黑盒对抗攻击方法 韩亚洪  石育澄  173

1  引言 173

2  相关工作 176

3  CURLS&WHEY攻击 178

4  适应性对抗边界攻击 184

5  实验 190

6  总结 198

参考文献 199

对抗机器学习：攻击、防御与模型鲁棒性评估 易津锋  202

1  引言 202

2  对抗攻击 204

3  对抗防御 210

4  模型鲁棒性评估 214

5  总结与展望 218

参考文献 219

基于城市视觉大数据的交通预测与调度

余正旭  魏  龙  金仲明  黄建强  华先胜  227

1  引言 227

2  视频异常检测及长尾分类方法 230

3  基于卷积长短时记忆网络的渐进学习方法 236

4  预测与干预融合的区域交通信号灯稳定控制方法 241

5  总结 247

参考文献 248

基于深度学习的命名实体识别 黄萱菁  桂  韬  李孝男  马若恬  251

1  引言 251

2  相关工作 253

3  基于深度学习的命名实体识别 255

4  总结和展望 267

参考文献 268

从Transformer到BERT：自然语言表示学习的新进展 邱锡鹏  272

1  引言 272

2  背景介绍 273

3  预训练模型概述 276

4  预训练模型拓展 279

5  展望和总结 280

参考文献 281

基于机器学习的脑解码方法研究 张道强  黄  硕  Muhammad Yousefnezhad  284

1  引言 284

2  多被试者神经影像的功能校准 286

3  多站点功能影像的共享空间迁移学习 293

4  类别不平衡条件下的脑解码方法 296

5  深度表征相似性学习 300

6  easyfMRI——人脑解码和可视化工具箱 303

7  总结与展望 304

参考文献 305

III

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