目录

第1章绪论

1.1车联网技术

1.1.1车联网应用背景

1.1.2车联网的定义与体系架构

1.1.3车联网标准体系

1.1.4车联网的发展趋势

1.2自动驾驶

1.2.1自动驾驶概述

1.2.2自动驾驶与车联网的关系

1.3智能网联汽车

1.3.1智能网联汽车关键技术

1.3.2智能网联汽车与其他概念的区别与联系

参考文献

第2章自动驾驶平台

2.1自动驾驶系统

2.2硬件平台

2.3软件平台

2.3.1ROS

2.3.2Cyber RT

参考文献

第3章基于视觉的智能感知技术

3.1摄像头基本工作原理

3.1.1机器视觉原理

3.1.2多角度视觉信息融合

3.1.3视觉信息与异构信息的融合

3.2基于视觉的目标识别技术

3.2.1目标识别概念

3.2.2主流目标识别算法介绍

3.2.3目标识别与自动驾驶的关系

3.3目标识别案例

参考文献

第4章基于激光雷达的智能感知技术

4.1激光雷达的基本工作原理

4.1.1激光雷达的基本概念

4.1.2激光雷达的应用

4.1.3车载激光雷达的工作原理

4.2激光雷达的分类

4.3激光雷达SLAM技术

4.3.1激光SLAM概述

4.3.2激光SLAM框架及特点

4.3.3激光SLAM传感器基本原理

4.3.4激光SLAM帧间匹配算法

4.3.5SLAM技术的应用

4.4基于激光雷达的目标检测与识别

4.4.1基于激光雷达的环境感知

4.4.2激光雷达数据预处理

4.4.3激光雷达数据的特征表达

4.4.4点云分类

4.4.5目标检测

4.5激光雷达应用案例

参考文献

第5章基于OBU/RSU的感知技术

5.1车联网与车路协同

5.2基于OBU/RSU的系统组成

5.2.1系统架构

5.2.2协议栈与模块间通信

5.3应用场景与预警算法案例

5.3.1应用场景

5.3.2预警算法分析与设计

参考文献

第6章多传感器融合

6.1多传感器数据融合概念和原理

6.2多传感器融合技术分类

6.2.1多传感器融合技术基本原理

6.2.2常见的传感器类型

6.2.3主流的传感器融合方式

6.3多传感器信息融合算法

6.3.1多传感器融合结构

6.3.2融合算法分类

6.4自动驾驶中多传感器融合案例分析

参考文献

第7章自动驾驶规划与决策系统

7.1自动驾驶规划与决策系统简介

7.1.1自动驾驶系统软件架构

7.1.2地图抽象

7.2任务规划

7.2.1Dijkstra算法

7.2.2UCS算法

7.2.3A*算法

7.3行为决策

7.3.1基于场景和规则

7.3.2基于强化学习

7.3.3行为克隆

7.4运动规划

7.4.1路径规划

7.4.2路径平滑

7.5轨迹追踪

7.5.1PID反馈控制

7.5.2MPC简介

7.6案例分析

参考文献

第8章自动泊车技术

8.1自动泊车技术简介

8.2自动泊车系统现状

8.3自动泊车系统原理及架构

8.3.1自动泊车系统原理

8.3.2自动泊车系统架构

8.4自动泊车系统核心技术

8.4.1位置传感器

8.4.2视觉传感器

8.4.3泊车控制器

8.4.4电控操纵机构

8.4.5地图

8.4.6卫星定位

8.4.7通信

8.4.8算法

8.5自动泊车系统开发应用案例

8.5.1APA自动泊车辅助

8.5.2RPA远程泊车辅助

8.5.3HPP记忆泊车

8.5.4AVP自动代客泊车

参考文献

第9章自动驾驶云平台开发技术

9.1云平台架构

9.2数据与云平台的通信

9.2.1MQTT协议

9.2.2设备上传数据

9.2.3设备获取数据

9.3时序数据库

9.3.1时序数据的特点

9.3.2时序数据库样本举例

9.3.3常见的时序数据库

9.4云平台数据处理分析

9.4.1云平台数据处理流程

9.4.2数据清洗

9.4.3数据分析与挖掘

9.4.4数据应用接口

9.5数据可视化

9.6云代驾案例分析

参考文献