目录

第1章  大数据基础知识 1

1.1  大数据理论概述 2

1.2  大数据的应用领域 9

1.3  大数据的未来与展望 18

第2章  大数据关联技术 25

2.1  云计算 26

2.2  物联网 35

2.3  人工智能 41

2.4  大数据与关联技术的关系 47

第3章  大数据采集与清洗 52

3.1  大数据采集 53

3.2  数据采集工具与方法 56

3.3  数据清洗 63

第4章  数据存储管理 70

4.1  数据存储概述 71

4.2  数据库管理 85

4.3  数据存储的未来趋势 90

第5章  数据挖掘 97

5.1  数据挖掘概述 98

5.2  机器学习 103

第6章  数据可视化 123

6.1  数据可视化概述 124

6.2  可视化图形 128

6.3  基于Python的数据可视化 140

第7章  大数据安全 145

7.1  大数据安全与传统数据安全 146

7.2  大数据安全面临的威胁 149

7.3  大数据安全保障措施 157

附录A  Python安装教程 168

附录B  部分实践作业过程参考 170

参考文献 188