目 录

上 篇 理论篇

第 1 章 大数据概述   3

1.1 数据与大数据   5

1.1.1 数据   5

1.1.2 大数据   9

1.1.3 大数据带来的影响   15

1.2 大数据时代   20

1.2.1 大数据的诞生与演变历程   20

1.2.2 数据爆炸与第三次信息化浪潮   25

1.2.3 大数据时代的技术支撑   28

1.3 我国大数据发展战略   31

1.3.1 《促进大数据发展行动纲要》与《大数据产业发展规划(2016—2020年)》   31

1.3.2 《“十四五”大数据产业发展规划》与《“十四五”数字经济发展规划》   32

1.3.3 《国家“十四五”规划纲要》与《数字中国建设整体布局规划》   34

第2章 大数据管理基础理论   43

2.1 数据资产理论   45

2.1.1 资产   45

2.1.2 数据资产   46

2.1.3 数据资产估值   53

2.2 数据权理论   55

2.2.1 财产权   55

2.2.2 数据权   57

2.2.3 数据资产确权   61

2.3 大数据思维   63

2.3.1 以数据为中心   63

2.3.2 总体而非抽样   68

2.3.3 混杂而非精确   71

2.3.4 相关而非因果   72

2.4 大数据伦理   73

2.4.1 伦理与道德   73

2.4.2 科技伦理及典型问题   76

2.4.3 大数据伦理及典型问题   77

2.4.4 应对大数据伦理问题   89

第3章 大数据管理主要职能   91

3.1 大数据发展规划   93

3.1.1 发展规划基础知识   93

3.1.2 《“十四五”大数据产业发展规划》解析   95

3.1.3 企业数据发展规划   96

3.2 大数据组织架构   100

3.2.1 机构设置与人员配备   101

3.2.2 国家数据局及其职能   102

3.2.3 地方数据管理机构   106

3.2.4 企业组织架构的变革   108

3.3 数据开放与共享   111

3.3.1 数据孤岛问题   111

3.3.2 数据开放   115

3.3.3 数据共享   120

3.4 大数据交易   125

3.4.1 大数据交易发展现状   126

3.4.2 大数据交易平台介绍   127

3.4.3 代表性大数据交易平台   129

3.5 大数据安全   130

3.5.1 传统数据安全   130

3.5.2 大数据安全特征   130

3.5.3 大数据安全问题及典型案例   131

3.5.4 应对大数据安全问题   137

中 篇 技术篇

第4章 大数据相关技术   145

4.1 云计算   147

4.1.1 云计算的内涵   147

4.1.2 云计算服务模式、类型及应用   149

4.1.3 云计算关键技术   150

4.1.4 云计算数据中心   152

4.2 物联网   155

4.2.1 互联网技术   155

4.2.2 自动识别技术   157

4.2.3 其他前端感知技术   167

4.2.4 物联网及其应用   170

4.3 人工智能   173

4.3.1 人工智能的内涵   173

4.3.2 人工智能的关键技术   175

4.3.3 人工智能基础设施与技术产品   178

4.3.4 人工智能应用现状及发展趋势   187

4.4 区块链   192

4.4.1 区块链概述   192

4.4.2 区块链的核心技术   199

4.4.3 区块链应用现状及发展趋势   202

4.5 大数据与相关技术之间的关系   204

4.5.1 大数据与云计算、物联网之间的关系   204

4.5.2 大数据与人工智能之间的关系   206

4.5.3 大数据与区块链之间的关系   207

第5章 大数据关键技术   211

5.1 大数据处理概述   213

5.1.1 大数据处理的内涵   213

5.1.2 大数据处理架构Hadoop   214

5.2 数据采集与预处理   217

5.2.1 数据采集   217

5.2.2 数据预处理   226

5.3 数据存储与管理   231

5.3.1 传统的数据存储与管理技术   232

5.3.2 大数据存储与管理技术   237

5.4 数据处理与分析   253

5.4.1 数据分析与数据挖掘   253

5.4.2 大数据处理与分析技术   259

5.4.3 大数据处理与分析代表性产品   265

5.5 数据呈现与可视化   271

5.5.1 数据可视化   272

5.5.2 可视化图表   275

5.5.3 可视化工具   280

下 篇 应用篇

第6章 大数据应用   289

6.1 从横向维度看大数据应用   291

6.1.1 大数据预测与决策   291

6.1.2 大数据与市场营销   298

6.1.3 大数据与人力资源管理   307

6.1.4 财务大数据分析   308

6.1.5 大数据与研发   310

6.1.6 大数据与生产运营   312

6.2 从纵向维度看大数据应用   314

6.2.1 数字经济   314

6.2.2 数字社会   332

6.2.3 数字政务   338

6.2.4 数字文化   339

6.2.5 数字生态文明   340

参考文献    343