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第1章我们可以用数据做什么1

学习目标1

1.1数据分析的意义1

1.2数据分析的基本流程1

1.3常用的数据分析工具3

本章小结3

思考与练习4第2章工欲善其事，必先利其器5

学习目标5

2.1程序设计语言5

2.1.1程序设计语言发展史5

2.1.2“翻译”高级程序设计语言6

2.2Python简介7

2.3搭建Python环境8

2.4安装Python 解释器8

2.4.1下载Python安装文件8

2.4.2安装Python11

2.4.3检验安装是否成功13

2.4.4配置环境变量14

2.4.5Python IDLE的使用14

2.5集成开发环境VS Code17

2.5.1安装VS Code17

2.5.2安装插件17

2.5.3配置Python解释器20

2.5.4在VS Code中编辑和运行Python程序20

2.6集成开发环境PyCharm22

2.6.1PyCharm安装22

2.6.2PyCharm配置24

2.6.3PyCharm中编辑和运行Python文件26

2.7集成开发环境Anaconda27

2.7.1Anaconda安装27

2.7.2使用Jupyter新建交互脚本30

2.8人工智能辅助编码31

2.8.1大模型API辅助编程31

2.8.2AI编程插件31

本章小结33

思考与练习34第3章与计算机沟通的规则——Python基本语法35

学习目标35

3.1程序的格式框架36

3.2注释36

3.3标识符37

3.4赋值语句 38

3.5输入语句39

3.6输出语句39

本章小结41

思考与练习41第4章用计算机语言表达想法——数值类型、运算符与表达式、内置

函数与库42

学习目标42

4.1数值类型42

4.1.1整数类型42

4.1.2浮点数类型43

4.1.3复数类型44

4.1.4布尔类型44

4.2运算符与表达式45

4.2.1运算符45

4.2.2表达式46

4.3内置函数与库47

4.3.1内置函数47

4.3.2库48

4.3.3math库的使用52

4.3.4random库的使用53

4.3.5turtle绘图55

思考与练习60第5章复杂逻辑实现——程序控制结构61

学习目标61

5.1顺序结构61

5.2分支结构62

5.2.1单分支结构62

5.2.2双分支结构63

5.2.3多分支结构63

5.3循环结构67

5.3.1遍历循环67

5.3.2条件循环69

5.4break语句和continue语句70

5.5循环嵌套72

5.6循环的else子句73

本章小结74

思考与练习74第6章代码复用——函数与模块75

学习目标75

6.1函数的基本使用75

6.1.1函数基本概念75

6.1.2函数返回值77

6.1.3函数的形参与实参77

6.1.4变量的作用域80

6.2递归函数82

6.3常用内置函数83

6.3.1lambda()函数83

6.3.2map()函数84

6.3.3zip()函数85

本章小结86

思考与练习86第7章数据采集88

学习目标88

7.1爬虫的原理88

7.2网页基础89

7.2.1网页基本结构89

7.2.2网页访问原理94

7.3获取网页信息——requests库97

7.4页面内容提取100

7.4.1BeautifulSoup页面解析100

7.4.2Xpath页面解析104

7.4.3正则表达式106

7.5Selenium111

7.5.1Selenium网页爬取112

7.5.2元素定位与交互112

本章小结116

思考与练习116第8章文本分析117

学习目标117

8.1中文分词jieba库117

8.1.1jieba分词117

8.1.2词性标注119

8.1.3关键词提取120

8.2wordcloud 词云制作122

8.2.1wordcloud概述122

8.2.2wordcloud库解析123

8.3LDA主题模型127

8.3.1LDA主题模型简介127

8.3.2LDA模型实现及可视化128

本章小结132

思考与练习133第9章数据分析134

学习目标134

9.1Pandas数据结构134

9.1.1Series对象134

9.1.2DataFrame对象136

9.2文件读写 137

9.2.1读文件138

9.2.2写文件140

9.3数据审查与校验142

9.4数据清洗144

9.5数据抽取145

9.6数据增、删、改148

9.6.1增加数据148

9.6.2删除数据148

9.6.3修改数据150

9.7数据统计150

9.8数据排序与排名151

9.8.1数据排序151

9.8.2排名153

9.9数据汇总154

9.9.1分类汇总154

9.9.2数据透视表156

9.10日期数据处理158

本章小结160

思考与练习160第10章数据可视化162

学习目标162

10.1图表及实现工具162

10.2matplotlib简介164

10.2.1matplotlib绘图方式164

10.2.2matplotlib中文显示167

10.3图表的常用设置169

10.4常用图表的绘制176

10.4.1绘制散点图176

10.4.2绘制柱形图177

10.4.3绘制饼图180

10.5综合案例182

10.6pyecharts交互式图表183

10.6.1pyecharts快速上手183

10.6.2pyecharts实现大屏可视化187

10.7大屏可视化综合案例188

思考与练习194