目　录

第1章新媒体艺术概论1

1.1　新媒体艺术的概念1

1.2　新媒体艺术的发展2

1.3　新媒体艺术的特点3

思考与练习.3

第2章AIGC 技术概述4

2.1　AIGC的定义与背景. 4

2.2　AIGC的发展历程5

2.3　AIGC在新媒体艺术中的地位.7

2.3.1　引领新媒体艺术创作的技术革命  7 

2.3.2　提升观众的互动性与参与感.8

2.3.3　推动数字艺术市场与商业模式的创新  9 

2.3.4　跨学科的融合与协同创新9

2.3.5　未来面临的挑战10

思考与练习10

第3章AIGC 图像生成技术11

3.1　基于生成对抗网络的图像生成 11

3.1.1　深度卷积生成对抗网络 11

3.1.2　StyleGAN . 12

3.1.3　BigGAN . 12

3.2　基于变分自编码器的图像生成13

3.2.1　变分自编码器的基本概念13

3.2.2　向量量化变分自编码器 13

3.3　基于扩散模型的图像生成14

3.3.1　扩散模型生成图像的原理14

3.3.2　扩散模型生成图像的特点15

3.4　AI数字绘画应用案例.15

3.4.1　AI 辅助创作 . 15

3.4.2　AI 辅助绘画案例 19

3.5　摄影与后期处理23

3.5.1　AI 照片修复 . 23

3.5.2　图像增强与滤镜25

思考与练习27

第4章AIGC 视频生成与编辑.28

4.1　AI自动视频剪辑. 28

4.1.1　视频摘要与推荐28

4.1.2　AI 智能剪辑工具 30

4.2　Deepfake33

4.2.1　Deepfake 概述33

4.2.2　Deepfake 在艺术创作中的应用  36 

4.3　AI短视频创作. 38

4.3.1　视频风格化迁移38

4.3.2　自动生成短视频42

4.3.3　AI 辅助视频编辑与特效生成43 

4.4　虚拟现实视频 45

4.4.1　AI 在虚拟现实视频中的应用45 

4.4.2　互动式虚拟现实体验 .48

思考与练习52

第5章AIGC 音乐与声音生成.53

5.1　基于深度学习的音乐生成. 53

5.1.1　循环神经网络在音乐生成中的应用  53 

5.1.2　生成音乐模型  55

5.2　风格模仿与变奏 58

5.2.1　AI 模仿音乐风格 58

5.2.2　自动变奏与混音59

5.3　其他声音生成技术. 60

5.3.1　声音效果设计  60

5.3.2　AI 生成环境音效 61

5.4　交互式音乐表演62

5.4.1　AI 在现场音乐中的应用 62

5.4.2　AI 生成音乐视频 63

思考与练习. 65

第6章AIGC 互动艺术与新媒体装置.66 

6.1　机器学习与互动艺术 66

6.1.1　基于机器学习的互动装置67

6.1.2　行为识别与响应70

6.2　自然语言处理与互动艺术73

6.2.1　对话式互动装置73

6.2.2　文本生成与故事创作 .77

6.3　计算机视觉与互动艺术. 80

6.3.1　面部识别与表情捕捉 .80

6.3.2　动作追踪与反馈84

6.4　互动装置艺术 87

6.4.1　AI 驱动的互动展览90

6.4.2　互动影像与声音装置 .92

6.5　数字表演艺术 96

6.5.1　AI 在舞蹈与戏剧中的应用 96

6.5.2　互动表演与观众参与 .98

6.6　公共艺术与城市空间102

6.6.1　智能城市艺术装置103

6.6.2　AI 在公共艺术中的应用 .105

思考与练习 110

第7章AIGC 技术的发展趋势与未来展望111 

7.1　多模态生成技术111

7.1.1　图像与文本生成.114

7.1.2　音视频一体化生成118

7.2　个性化艺术创作.120

7.2.1　个性化生成模型.121

7.2.2　用户定制艺术 .124

7.2.3　机会与挑战  128

7.3　AIGC实时生成技术129

7.3.1　实时图像生成 .129

7.3.2　实时互动艺术 .132

7.4　AIGC在商业艺术中的应用 138

7.4.1　广告与营销  138

7.4.2　品牌与形象设计.140

7.5　社会与伦理问题.143

7.5.1　AI 艺术的版权问题143

7.5.2　社会接受度与道德讨论 .144

思考与练习145

参考文献.146