目录
第1章 伦理直觉与伦理学——你怎么做决策 / 1
引导案例 计算机前的困惑 / 1
1.1 伦理和价值观 / 3
1.2 伦理学基础 / 6
1.2.1 伦理学的研究对象 / 6
1.2.2 伦理学的研究内容 / 8
1.2.3 伦理学的学科性质与研究方法 / 8
1.3 主要伦理学理论 / 9
1.3.1 功利论 / 9
1.3.2 义务论 / 10
1.3.3 德性伦理学 / 10
1.3.4 社会契约论 / 11
1.3.5 正义论 / 11
1.3.6 简要评述 / 12
1.4 伦理实践 / 13
1.4.1 伦理困境 / 13
1.4.2 伦理实践和伦理规则 / 13
1.4.3 伦理实践的难点 / 14
1.4.4 伦理实践的发展 / 15
1.4.5 伦理推理过程 / 16
1.4.6 实践中的伦理规范 / 17
1.5 马克思主义伦理学及其在当代中国的发展 / 18
1.5.1 马克思主义伦理学 / 18
1.5.2 马克思主义伦理学在当代中国的发展 / 18
本章小结 / 20
章末案例1 择业的困惑 / 21
章末案例2 论文选题的困境 / 21
拓展阅读 / 22
第2章 工程师的伦理观——安全、健康、可持续与社会福祉 / 23
引导案例 挑战者号航天飞机事件 / 23
2.1 科技伦理 / 24
2.1.1 科技与社会 / 24
2.1.2 科学、技术与工程 / 25
2.1.3 科技伦理 / 26
2.2 工程实践 / 29
2.2.1 工程实践的社会性 / 29
2.2.2 工程活动的行动者网络 / 31
2.2.3 工程复杂性与工程风险 / 32
2.3 工程伦理 / 34
2.3.1 工程风险的伦理评估 / 34
2.3.2 工程实践的伦理问题 / 36
2.3.3 应对工程伦理问题的基本思路 / 38
2.4 工程职业与职业伦理 / 39
2.4.1 工程师的职业道德 / 39
2.4.2 职业和职业共同体 / 40
2.4.3 工程伦理责任 / 41
2.4.4 工程职业伦理规范 / 42
本章小结 / 43
章末案例1 话剧《哥本哈根》探讨科学家责任 / 44
章末案例2 北京冬奥会工程伦理分析 / 46
拓展阅读 / 47
第3章 信息社会风险与信息伦理——闯进“制度真空”地带 / 48
引导案例 热衷玩“无伤害恶作剧”的黑客 / 48
3.1 信息技术的社会影响 / 49
3.1.1 信息技术发展简史 / 49
3.1.2 信息技术的特征 / 52
3.1.3 信息技术与社会变革 / 53
3.2 维纳创立信息伦理学 / 56
3.3 信息伦理发展及其主要议题 / 57
3.3.1 计算机伦理和网络伦理 / 57
3.3.2 大数据普及催生新伦理问题 / 61
3.3.3 信息伦理遭遇“人工智能风暴” / 64
3.4 信息伦理设计方法 / 68
本章小结 / 70
章末案例1 电动汽车安全事件折射的新型伦理问题 / 70
章末案例2 Q播案—技术发展、伦理与人性 / 71
拓展阅读 / 73
第4章 大数据应用伦理——普遍连接社会中的安全 / 74
引导案例 高中毕业生遇电信诈骗案件 / 74
4.1 数据安全 / 76
4.1.1 数据安全形势严峻 / 76
4.1.2 数据安全风险 / 77
4.1.3 数据安全问题的伦理治理 / 78
4.2 数字身份 / 79
4.2.1 人的身份及其社会性 / 79
4.2.2 数字身份 / 80
4.2.3 大数据引发数字身份新问题 / 81
4.2.4 数字身份治理伦理 / 82
4.3 个人信息与隐私保护 / 86
4.3.1 个人信息的价值 / 86
4.3.2 个人信息与隐私:概念及演变 / 88
4.3.3 隐私保护的伦理理论依据 / 90
4.3.4 对个人信息和隐私相关权利的讨论 / 90
4.3.5 个人信息和隐私保护的全球法律实践 / 92
本章小结 / 95
章末案例1 爬取简历数据 / 96
章末案例2 位置信息服务的隐私政策 / 96
拓展阅读 / 97
第5章 数据权利——数字经济的基石 / 99
引导案例 网约车监管发展之路 / 99
5.1 数字经济及伦理问题 / 102
5.1.1 数字经济 / 102
5.1.2 数字经济涌现的新型伦理问题 / 104
5.2 数据确权及伦理治理 / 105
5.2.1 大数据是一种资产 / 105
5.2.2 大数据的产生 / 106
5.2.3 大数据权利辨析 / 106
5.2.4 大数据确权的伦理治理 / 109
5.3 数据处理及伦理治理 / 110
5.3.1 数据处理活动 / 110
5.3.2 几种数据获取技术及伦理治理 / 111
5.3.3 数据流通中的伦理关切 / 114
5.3.4 算法伦理 / 117
5.3.5 数据管理/治理及其伦理 / 117
5.4 数字经济伦理建设和法治进程 / 118
5.4.1 超级平台伴随数字经济而崛起 / 118
5.4.2 数字经济伦理问题:某平台案例分析 / 119
5.4.3 数字经济法治进程 / 121
本章小结 / 122
章末案例1 芝麻信用 / 122
章末案例2 社交网络 / 123
拓展阅读 / 125
第6章 数据赋能公共治理——科技向善、为善 / 126
引导案例 剑桥分析丑闻 / 126
6.1 大数据与国家治理实践 / 128
6.1.1 数据治国—一种视角看美国 / 128
6.1.2 从电子政务到数字政府 / 129
6.1.3 网络民意及其应对 / 131
6.2 国家和社会治理理念 / 132
6.2.1 中西方国家思想比较及对数据伦理的启示 / 132
6.2.2 治理理论及其伦理分析 / 135
6.3 大数据赋能公共治理的权利逻辑和伦理关注 / 137
6.3.1 反思大数据赋能公共治理的几类应用 / 137
6.3.2 数据赋能国家治理的逻辑 / 139
6.3.3 公共治理中的伦理审查技术:荷兰DEDA案例 / 139
6.4 以科技向善、为善赋能公共治理 / 141
6.4.1 高风险社会和非传统安全 / 141
6.4.2 用科技赋能高风险社会治理 / 142
6.4.3 用科技向善伦理规范数字政府建设 / 143
本章小结 / 144
章末案例1 大数据赋能脱贫攻坚 / 145
章末案例2 健康码 / 146
拓展阅读 / 147
第7章 人工智能伦理——深度学习算法如何守“道德” / 148
引导案例 道德机器 / 148
7.1 人工智能与伦理:现实碰撞 / 150
7.1.1 基于深度学习的人工智能应用 / 150
7.1.2 “好”的深度学习算法 / 152
7.1.3 算法的道德主体性争议 / 153
7.2 人工智能与伦理:理论探究 / 154
7.2.1 人工智能道德哲学 / 156
7.2.2 人工智能道德算法 / 157
7.2.3 人工智能设计伦理 / 159
7.2.4 人工智能社会伦理 / 159
7.3 人工智能与伦理:共治实践 / 160
7.3.1 多方参与、共同治理 / 160
7.3.2 人工智能伦理原则 / 161
本章小结 / 163
章末案例1 人工智能与就业 / 163
章末案例2 UNESCO的全球人工智能伦理行动 / 164
拓展阅读 / 165
第8章 做负责任的创新者——代结束语 / 166
8.1 信息和大数据伦理责任特点 / 166
8.2 信息和大数据创新科技人员的伦理责任意识 / 167
8.3 信息和大数据创新科技人员伦理责任 / 167
8.4 信息和大数据创新科技人员的行为规范 / 169
拓展阅读 / 169
附录A 法律法规、伦理规范 / 170
附录B 《伦理学大辞典》(2002年版)词条摘录 / 172
1. 伦理学(Ethics) / 172
2. 马克思主义伦理学(Marxist Ethics) / 173
3. 道德哲学(Ethics或Moral Philosophy) / 173
4. 理论伦理学(Theoretical Ethics) / 173
5. 实践伦理学(Practical Ethics) / 173
6. 比较伦理学(Comparative Ethics) / 174
7. 规范伦理学(Normative Ethics) / 174
8. 描述伦理学(Descriptive Ethics) / 174
9. 元伦理学(Metaethics) / 175
10. 道德心理学(Ethical Psychology) / 175
11. 伦理相对主义(Ethical Relativism) / 176
12. 伦理绝对主义(Ethics Absolutism) / 176
13. 应用伦理学(Applied Ethics) / 177
14. 科技伦理学(Ethics of Science and Technology) / 177
15. 技术伦理学(Ethics of Technology) / 178
16. 技术理性(Technological Reason) / 178
17. 信息开发道德(Ethics of Information Exploitation) / 179
18.信息管理道德(Ethics Information Management) / 179
19. 信息传播道德(Ethics of Information Dissemination) / 180
20. 信息消费道德(Ethics of Information Consumption) / 180
后记 / 181