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第1章人工智能概述

1.1人工智能的起源与发展

1.1.1人工智能的起源

1.1.2人工智能的早期发展与黄金时期

1.1.3人工智能的寒冬

1.1.4复兴与突破

1.1.5现代人工智能的爆发

1.2人工智能的基本概念

1.2.1人工智能的定义

1.2.2人工智能的核心要素

1.2.3人工智能的分类

1.3人工智能的发展趋势及社会问题

1.3.1深度学习的进一步发展

1.3.2多模态融合

1.3.3人工智能与其他领域的交叉融合

第2章大模型与提示词

2.1大模型是什么

2.1.1“大”在哪里

2.1.2从判别到生成

2.1.3基于概率的表象流畅

2.2大模型是怎么工作的

2.2.1训练三阶段: 预训练、微调、对齐

2.2.2Transformer架构——“注意力”机制的核心地位

2.2.3token: 模型眼中的“积木”

2.2.4参数≠记忆,而是“地图”

2.3提示词是什么

2.3.1什么是提示词

2.3.2提示词的作用

2.3.3如何设计提示词

2.4生活场景提示词编写技巧

2.5教育场景提示词编写技巧

2.6工作场景提示词编写技巧

2.7技术场景提示词编写技巧

2.8健康场景提示词编写技巧

第3章AI文档处理

3.1生成PPT

3.1.1使用AI生成PPT的原理

3.1.2使用AI生成PPT的步骤

3.1.3常见工具

3.1.4主要应用场景

3.2文字识别

3.2.1使用AI进行文字识别的原理

3.2.2使用AI进行文字识别的步骤

3.2.3常见工具

3.2.4主要应用场景

3.3机器翻译

3.3.1使用AI进行机器翻译的原理

3.3.2使用AI进行机器翻译的步骤

3.3.3常见工具

3.3.4主要应用场景

3.4文档排版

3.4.1使用AI进行文档排版的原理

3.4.2使用AI进行文档排版的步骤

3.4.3常见工具

3.4.4主要应用场景

3.5文本交互

3.5.1使用AI进行文本交互的原理

3.5.2使用AI进行文本交互的步骤

3.5.3常见工具

3.5.4主要应用场景

第4章AI数据处理

4.1数据处理基础

4.1.1AI数据处理的关键技术

4.1.2AI数据处理的主要内容

4.1.3数据处理的工具

4.2数据采集

4.2.1数据采集的来源

4.2.2数据采集的方法

4.3数据清洗

4.3.1处理缺失值

4.3.2处理重复值

4.3.3处理异常值

4.3.4数据格式统一

4.4数据分析

4.4.1描述性分析

4.4.2探索性分析

4.4.3预测性分析

4.4.4规范性分析

第5章AI图像生成

5.1AI绘图基础

5.1.1AI绘图的历史

5.1.2AI绘图的应用领域

5.2AI绘图原理

5.2.1数据输入

5.2.2算法处理

5.2.3图像输出

5.3AI绘图常用工具

5.3.1即梦AI

5.3.2可灵AI

5.3.3DALL·E

5.3.4Midjourney

5.3.5Stable Diffusion

5.4AI绘图的未来展望

第6章AI语音生成

6.1AI语音基础

6.1.1语音的构成要素

6.1.2语音的数字化

6.1.3语音合成的历史

6.2AI语音原理

6.2.1文本到语音的基本过程

6.2.2语音合成的模型

6.2.3语音合成中的关键算法

6.3AI语音常用工具

6.3.1语音合成软件

6.3.2语音识别工具

6.3.3语音交互平台

6.4AI语音的应用场景

6.4.1智能客服

6.4.2语音助手

6.4.3有声读物

6.4.4智能家居控制

6.4.5教育领域

6.5AI语音的未来发展方向

第7章AI视频生成

7.1AI视频基础

7.2AI视频生成原理

7.2.1机器学习与深度学习

7.2.2生成对抗网络

7.2.3变分自编码器

7.3AI视频常用工具

7.3.1可灵AI

7.3.2Runway

7.3.3Synthesia

7.4AI视频生成应用场景

7.4.1内容创作

7.4.2教育领域

7.4.3娱乐产业

7.4.4社交媒体

7.5AI视频生成的未来发展方向

7.5.1AI驱动的交互式叙事

7.5.2物理世界的数字孪生与实时模拟

7.5.3高度个性化的动态内容与情感计算

第8章AI智能体

8.1AI智能体概述

8.1.1大脑: 大语言模型

8.1.2感官与行动: 工具调用与API连接

8.1.3记忆: 短期与长期记忆机制

8.1.4目标与规划: 复杂任务的分解与反思能力

8.2AI智能体应用场景

8.2.1个人生活助理

8.2.2企业知识管家与流程自动化

8.2.3创意与内容生成伙伴: 从“助手”到“合著者”

8.3AI智能体的未来发展

8.3.1技术能力的提升

8.3.2应用场景的拓展

8.3.3市场规模的增长

8.3.4面临的挑战与应对

第9章人工智能社会伦理与社会问题

9.1人工智能安全  

9.1.1数据隐私与安全

9.1.2安全风险与应对

9.2社会结构影响  

9.2.1社会公平与文化变迁

9.2.2伦理道德困境

9.2.3法律规范建设