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第1章大模型技术全景解析

1.1大模型的定义与发展脉络

1.2关键技术解码

1.2.1模型架构： Transformer的奥秘

1.2.2预训练： 基础能力的累积

1.2.3微调： 从通用到专业

1.2.4人类反馈强化学习： 对齐人类伦理观

1.3国内主流大模型及应用平台

1.3.1DeepSeek

1.3.2通义

1.3.3智谱清言

1.3.4豆包

1.3.5文心一言

1.3.6讯飞星火

1.3.7Kimi

1.4大模型能力边界评估： 当前可用与未来可期

1.4.1能力成熟度概览

1.4.2行业穿透性应用地图

1.4.3进化路线图预测

1.5本章小结

第2章Office智能革命： DeepSeek实践手册

2.1Word智能化重构

2.1.1深度集成方案

2.1.2大模型在文档撰写和编辑领域的应用

2.1.3大模型在文本处理领域的应用

2.2Excel数智化升级

2.2.1一句话实现数据合并

2.2.2一句话实现结果分析

2.2.3一句话实现统计计算

2.2.4一句话实现高亮显示

2.2.5一句话实现图表生成

2.3PPT创作模式革新

2.3.1大模型驱动的PPT智能生成

2.3.2交互式创作体验

2.3.3“大模型+PPT”实用技巧

2.4本章小结

第3章多模态协同： 大模型视觉领域应用

3.1Photoshop智能化改造

3.1.1AI工具的选择与安装

3.1.2面向行业的工具应用

3.1.3基于AI的图像生成

3.2视频创作革命

3.2.1一段话生成一段视频 

3.2.2DeepSeek与剪映结合生成创意视频

3.33D设计新业态

3.3.1一段文本生成一个3D模型

3.3.2几张图片生成一个3D模型

3.3.33D模型生成对应拓扑模型

3.4本章小结

第4章大模型驱动的代码生成与优化

4.1从人类与AI协作模式说起

4.1.1Embedding模式

4.1.2Copilot模式

4.1.3Agent模式

4.1.43种模式的对比分析

4.2辅助代码生成的基础环境和工具介绍

4.2.1新手模式： 直接在AI对话界面生成

4.2.2一般开发人员： VS Code+通义灵码

4.2.3资深程序员： Cursor

4.3大模型辅助代码生成与优化技术实践

4.3.1智能补全

4.3.2行间会话

4.3.3智能会话

4.4本章小结

第5章MCP助力行业效率提升

5.1MCP概述

5.1.1MCP的定义及其价值

5.1.2MCP的核心架构及关键组件

5.1.3MCP的显著优势

5.2文旅行业： DeepSeek & 高德地图联手打造AI出行助手

5.2.1构建AI出行助手

5.2.2配置AI出行助手

5.2.3使用AI出行助手

5.2.4结果分析与小结

5.3IT领域： DeepSeek & GitHub融合简化代码管理流程

5.3.1GitHub MCP Server概述

5.3.2配置GitHub MCP Server

5.3.3GitHub MCP Server应用实例

5.4面向通用行业的可视化图表快速生成

5.5本章小结

第6章模式创新： AI重塑职场工作范式

6.1智能会议管控： 从云录制到纪要生成

6.1.1会前组织与动员

6.1.2会中精准管控

6.1.3会后信息处理与整合

6.2高效知识管理： 知识库构建与模糊检索

6.2.1知识库概述

6.2.2知识库构建方法

6.2.3创建专属知识库

6.3跨模态图像定制： 广告传媒业效率与创意的双重颠覆

6.3.1跨模态图像定制技术概述

6.3.2效率革命： 从“周级交付”到“分钟级生成”

6.3.3创意颠覆： 从“有限模板”到“无限组合”

6.4本章小结

参考文献