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第1 章 初识DeepSeek 1

1.1 什么是大模型 1

1.2 指令模型与推理模型 3

1.2.1 指令模型 3

1.2.2 推理模型 3

1.2.3 提示词对比 4

1.3 认识DeepSeek 5

1.3.1 DeepSeek 火爆全球 6

1.3.2 DeepSeek 的核心能力 8

1.4 DeepSeek 的产品系列 9

第2 章 DeepSeek 的使用方式 11

2.1 普通用户的使用方式 11

2.2 高阶用户的使用方式 12

2.2.1 调用API+DeepSeek 服务器 12

2.2.2 通过第三方平台使用DeepSeek 13

2.2.3 本地算力部署 19

第3 章 提示词的基本理论 30

3.1 认识提示词 30

3.2 提示词使用策略 31

3.3 设计提示词需要的核心技能 34

3.3.1 提示词基础技能 34

3.3.2 提示词进阶技能 35

第4 章 指令模型的使用技巧 37

4.1 指令模型适配任务场景 37

4.1.1 快速响应场景 37

4.1.2 文本生成 39

4.1.3 对话系统 40

4.1.4 多轮对话 41

4.1.5 编程辅助42

4.2 指令模型与结构化提示词 43

4.2.1 RTGO 提示词结构44

4.2.2 CO-STAR 提示词结构 45

第5 章 推理模型的使用技巧 47

5.1 五大基本共识 47

5.1.1 共识1：清空之前的提示词模板 47

5.1.2 共识2：仍需要告诉AI 足够多的背景信息 48

5.1.3 共识3：用乔哈里视窗分析你该告诉AI 多少信息 48

5.1.4 共识4：大白话式交流，得到的结果一点也不差 51

5.1.5 共识5：是否需要指定思考步骤，取决于你是否希望AI 严格执行 51

5.2 八大使用技巧 52

5.2.1 技巧1：要求明确 52

5.2.2 技巧2：不要定义过程 53

5.2.3 技巧3：明确受众 55

5.2.4 技巧4：联网功能 56

5.2.5 技巧5：补充额外信息 57

5.2.6 技巧6：上下文记忆VS 清除记忆 58

5.2.7 技巧7：反馈与迭代优化 60

5.2.8 技巧8：复杂问题，分步拆解 62

5.3 提示词使用的常见陷阱与使用误区 63

5.3.1 提示词过于冗长 63

5.3.2 复杂句式和模糊词语 64

5.3.3 大模型的幻觉 65

5.3.4 缺乏迭代 66

5.3.5 假设偏见 67

第6 章 DeepSeek 多维应用场景 69

6.1 文档写作 69

6.1.1 办公文档撰写 69

6.1.2 指定输出格式 71

6.1.3 其他文案写作案例 77

6.2 运营工作 78

6.2.1 微信公众号 78

6.2.2 微博 80

6.2.3 小红书 82

6.2.4 抖音 83

6.3 技术支持 84

6.3.1 代码编写 85

6.3.2 系统设计与架构设计 87

6.3.3 问题调试与解决 90

6.3.4 代码分析与注释 93

6.4 个人提升 95

6.4.1 学习 95

6.4.2 生活 97

6.4.3 求职 99

6.5 职业场景应用 101

6.5.1 教师 101

6.5.2 医生 102

6.5.3 律师 104

第7 章 DeepSeek+ 107

7.1 API 方式访问大模型的3 个参数 107

7.2 使用DeepSeek 构建个人知识库 110

7.2.1 哪些人需要搭建个人知识库 110

7.2.2 哪些工具可以搭建个人知识库 111

7.2.3 个人知识库搭建实践 112

7.2.4 相关理论知识 117

7.3 DeepSeek 集成到开发工具 120

7.3.1 IDEA 120

7.3.2 VS code 123

7.4 DeepSeek+Office 125

7.4.1 DeepSeek+Word 126

7.4.2 DeepSeek+WPS 137

7.4.3 DeepSeek+Excel 140

7.4.4 DeepSeek+PPT 144

7.5 DeepSeek+ 翻译 147

7.6 DeepSeek+ 通义听悟：一键生成音/ 视频文字纪要 148

第8 章 DeepSeek 实战应用——开发一个简单的新闻发布平台 150

8.1 项目功能规划 150

8.2 项目技术栈规划 152

8.2.1 前端技术栈 152

8.2.2 后端技术栈 152

8.3 DeepSeek 辅助项目开发 153

8.3.1 提出开发需求 153

8.3.2 优化方案 155

8.3.3 补充方案 160

8.3.4 调试bug 161

8.3.5 前端页面设计及测试 167

8.3.6 调试bug 171

8.4 项目测试 174

8.4.1 API Post 测试 174

8.4.2 页面测试177

8.5 项目后续扩展 178

第9 章 DeepSeek 原理与内核剖析 195

9.1 DeepSeek 训练过程剖析 195 

9.2 DeepSeek 核心创新点 197