目录
第1章计算思维与计算机基础/
1.1计算机系统概述
1.1.1计算机的发展与分类
1.1.2计算机系统组成
1.1.3信息编码和数据表示
1.1.4计算机工作原理
1.2办公软件与信息处理
1.2.1Word文字处理
1.2.2Excel电子表格处理
1.2.3PowerPoint演示文稿处理
1.3计算思维与算法基础
1.3.1算法与程序设计
1.3.2计算思维
小结
习题
第2章人工智能基础认知/
2.1人工智能的定义与内涵
2.1.1人工智能的定义
2.1.2人工智能的要素
2.1.3人工智能的类型
2.1.4人工智能的特点
2.2人工智能的发展历程
2.2.1图灵测试与起源
2.2.2人工智能的诞生
2.2.3人工智能的发展阶段
2.3人工智能的主要研究内容
2.3.1知识与推理
2.3.2搜索与求解
2.3.3机器学习
2.3.4自然语言处理
2.3.5计算机视觉
2.3.6计算机听觉
2.4人工智能的典型应用
2.4.1智能医疗
2.4.2智能家居
2.4.3智能制造
2.4.4智能物流
2.5人工智能伦理与社会影响
2.5.1人工智能的伦理问题
2.5.2人工智能的伦理原则
2.5.3人工智能的伦理治理
小结
习题
第3章知识表示与推理/
3.1知识表示概述
3.1.1知识
3.1.2知识表示
3.2常见的知识表示方法
3.2.1谓词逻辑
3.2.2产生式
3.2.3语义网络
3.3知识的获取与管理
3.3.1知识的人工获取与自动获取
3.3.2知识的存储、更新与管理
3.4推理与知识图谱
3.4.1推理
3.4.2知识图谱
小结
习题
第4章问题求解与搜索/
4.1问题求解
4.1.1问题求解概念
4.1.2搜索技术概述
4.2状态空间
4.2.1状态空间方法
4.2.2状态图搜索
4.3盲目搜索
4.3.1广度优先搜索
4.3.2深度优先搜索
4.4启发式搜索
4.4.1启发式信息
4.4.2评估函数
4.4.3A*算法
4.5搜索问题的典型应用
4.5.1路径规划
4.5.2智力游戏
小结
习题
第5章自然语言处理/
5.1自然语言处理概述
5.1.1自然语言处理的概念
5.1.2自然语言处理的发展历程
5.2自然语言处理技术与方法
5.2.1自然语言处理的层次
5.2.2自然语言处理的技术
5.2.3自然语言处理的方法
5.3语料库和语言知识库
5.3.1语料库
5.3.2语言知识库
5.4自然语言处理的典型应用
5.4.1机器翻译
5.4.2智能问答
小结
习题
第6章计算机视觉基础/
6.1计算机视觉概述
6.1.1计算机视觉的定义
6.1.2计算机视觉的应用领域
6.2计算机视觉的主要研究内容
6.2.1图像处理
6.2.2目标检测
6.2.3图像分割
6.3常用的计算机视觉工具
6.3.1图像处理工具
6.3.2深度学习与机器学习框架
6.3.3计算机视觉库
6.4计算机视觉的应用实例——人脸识别
6.4.1人脸识别概述
6.4.2人脸识别技术的发展
6.4.3人脸识别的基本步骤
6.4.4人脸识别的代码示例
小结
习题
第7章计算机听觉基础/
7.1计算机听觉概述
7.1.1计算机听觉的定义
7.1.2计算机听觉的应用领域
7.2计算机听觉的主要研究内容
7.2.1音频信息处理
7.2.2语音处理
7.2.3声音识别
7.3常用的计算机听觉工具
7.3.1音频处理工具
7.3.2语音处理工具
7.3.3声音识别工具
7.4计算机听觉的应用实例——语音识别
7.4.1语音识别概述
7.4.2语音识别技术的发展
7.4.3语音识别的实现流程
7.4.4语音识别的代码示例
小结
习题
第8章大模型与具身智能/
8.1大模型概述
8.1.1大模型的定义
8.1.2大模型的发展历程
8.1.3大模型的产品
8.1.4大模型的基本原理
8.1.5大模型的分类
8.1.6智能体
8.2具身智能概述
8.2.1具身智能的定义
8.2.2具身智能的发展历程
8.2.3具身智能的关键技术
8.3机器人： 具身智能的载体
8.3.1机器人的定义
8.3.2机器人的发展
8.3.3机器人的结构与分类
8.4具身智能的典型应用
8.4.1教育与娱乐
8.4.2自动驾驶
8.4.3康复医疗
小结
习题
第9章综合实践项目/
9.1百度飞桨(PaddlePaddle)——国产AI框架介绍
9.1.1飞桨AI框架概述
9.1.2飞桨AI框架的基本功能
9.1.3飞桨AI框架的应用案例
9.2OpenCV开源库
9.2.1OpenCV简介
9.2.2OpenCV基础
9.2.3OpenCV的典型应用
9.3道路识别
9.3.1道路识别的主要步骤
9.3.2传统OpenCV实现道路识别
9.3.3百度飞桨结合OpenCV实现道路识别
小结
习题
参考文献/
