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第1单元 快速入门篇
项目1 认识AI学习工具 2
项目准备 2
1. 问题思考 2
2. 项目分析 2
3. 项目规划 3
项目实施 3
1. 了解常见的AI学习工具 3
2. 下载安装AI学习工具 4
3. 了解AI学习工具的应用 5
项目总结 6
1. DeepSeek软件 6
2. AI学习工具的“超能力” 6
项目拓展 7
1. 举一反三:安装登录豆包学习工具 7
2. 熟能生巧:AI生活助手的应用 7
项目2 了解AI学习工具的功能 7
项目准备 8
1. 问题思考 8
2. 项目分析 8
3. 项目规划 9
项目实施 9
1. AI解答问题“零等待” 9
2. AI让文件“开口说话” 9
3. AI思考问题“有深度” 11
项目总结 12
1. 提示词的作用 12
2. AI学习工具操作流程 12
项目拓展 13
1. 举一反三:拍照上传并翻译英语短文 13
2. 熟能生巧:使用“联网搜索”归纳光的知识 13
项目3 学会与AI学习工具交流 13
项目准备 14
1. 问题思考 14
2. 项目分析 14
3. 项目规划 14
项目实施 14
1. 优化提问方式 14
2. 开展多轮追问 15
3. 协同图文交流 17
项目总结 18
1. AI高效交流的方式 18
2. 提示词的优化策略 18
项目拓展 19
1. 举一反三:用AI工具深度解析阅读理解题 19
2. 熟能生巧:用AI学习工具梳理知识框架 19
第2单元 智能预习篇
项目1 借助AI“智订”预习计划 22
项目准备 22
1. 问题思考 22
2. 项目分析 23
3. 项目规划 23
项目实施 23
1. 明确预习目标 23
2. 关注预习重点 24
3. 生成预习计划 25
项目总结 26
1. 借助AI提升学习效率 26
2. 与AI高效交流要善用“提示词” 26
项目拓展 26
1. 熟能生巧:对比不同提示词获取的预习计划 26
2. 举一反三:使用 AI获取数学“一元二次不等式”的预习计划 27
项目2 利用AI理解预习内容 27
项目准备 28
1. 问题思考 28
2. 项目分析 28
3. 项目规划 28
项目实施 28
1. 利用AI获取困惑反馈 28
2. 借助AI进行深度讲解 30
3. 对比AI结论防止讲授偏差 31
项目总结 32
1. 利用AI提升解决困惑的能力 32
2. 与AI交流要防止偏差 32
项目拓展 33
1. 熟能生巧:利用手机App与AI进行交流 33
2. 举一反三:利用AI进行英语预习中的朗读检查 33
项目3 利用AI生成预习问题 33
项目准备 34
1. 问题思考 34
2. 项目分析 34
3. 项目规划 34
项目实施 35
1. 收集预习中的疑问 35
2. 利用AI对问题整理分级 36
3. 生成预习问题清单 37
项目总结 38
1. AI问题智能分拣 38
2. 预习问题清单一般格式要求 38
项目拓展 38
1. 熟能生巧:利用AI进行问题补充 38
2. 举一反三:用AI整理历史预习中的问题 38
第3单元 创新学习篇
项目1 借助AI进行个性化学习 40
项目准备 40
1. 问题思考 40
2. 项目分析 40
3. 项目规划 41
项目实施 41
1. 诊断学习弱项 41
2. 强化课文理解 43
3. 趣味诊断检测 44
项目总结 45
1. 使用AI进行文言文学习的方法总结 45
2. 使用AI工具进行个性化学习的注意事项 45
项目拓展 46
1. 熟能生巧:穿越历史小剧场 46
2. 举一反三:AI助力文言文冲刺背诵 46
项目2 运用AI辅助沉浸式学习 46
项目准备 47
1. 问题思考 47
2. 项目分析 47
3. 项目规划 47
项目实施 48
1. 获取训练方案 48
2. 配置口语外教功能 49
3. 实现沉浸式学习 50
项目总结 52
1. 利用智能口语外教进行陪练的关键步骤 52
2. 使用AI工具进行沉浸式学习的方法 52
项目拓展 52
1. 熟能生巧:使用AI与历史人物对话 52
2. 举一反三:利用AI生成古诗词意境图 52
项目3 利用AI开展项目式学习 53
项目准备 53
1. 问题思考 53
2. 项目分析 53
3. 项目规划 54
项目实施 55
1. 确定花卉品类 55
2. 确定布局方案 57
3. 生成基地效果图 58
项目总结 59
1. AI助力项目学习的流程 59
2. 利用AI开展项目学习的注意事项 59
项目拓展 59
1. 熟能生巧:生成工具使用示范图 59
2. 举一反三:AI助力创新设计比赛 60
项目4 借助AI赋能跨学科学习 60
项目准备 60
1. 问题思考 60
2. 项目分析 61
3. 项目规划 61
项目实施 61
1. 理解古诗情感 61
2. 改编古诗歌词 62
3. 生成古诗歌曲 63
项目总结 64
1. AI助力跨学科学习的方法总结 64
2. 利用AI开展跨学科学习的注意事项 65
项目拓展 65
1. 熟能生巧:创作化学元素表歌曲 65
2. 举一反三:利用AI生成心理疗愈卡 65
第4单元 高效作业篇
项目1 借助AI撰写语文作文 67
项目准备 67
1. 问题思考 67
2. 项目分析 67
3. 项目规划 68
项目实施 68
1. 确定作文框架 68
2. 搜索相关论据 69
3. 润色语言表达 69
项目总结 70
1. 利用AI辅助议论文写作流程 70
2. 使用AI工具提升写作效率 71
项目拓展 71
1. 对症下药:利用AI辅助完成记叙文写作 71
2. 举一反三:利用AI辅助撰写数学小论文 71
项目2 借助AI解答数学难题 71
项目准备 72
1. 问题思考 72
2. 项目分析 72
3. 项目规划 72
项目实施 72
1. 找到解题思路 72
2. 验证计算步骤 74
3. 掌握同类题型解法 75
项目总结 77
1. 利用AI辅助数学解题流程 77
2. 使用AI工具提升解题效率 77
项目拓展 77
1. 对症下药:利用AI辅助高效解决问题 77
2. 举一反三:搜集有助于解决数理问题的AI工具 77
项目3 巧用AI速记英语单词 78
项目准备 78
1. 问题思考 78
2. 项目分析 78
3. 项目规划 79
项目实施 79
1. 让背单词变得更有趣 79
2. 把单词联系起来学习 80
3. 在真实情境中运用单词 81
项目总结 82
1. 掌握AI单词记忆三步法 82
2. 培养自主学习能力 82
项目拓展 82
1. 举一反三:使用“百词斩”App背单词 82
2. 触类旁通:借助AI记忆历史知识 82
项目4 使用AI整理物理错题 83
项目准备 83
1. 问题思考 83
2. 项目分析 83
3. 项目规划 84
项目实施 84
1. 收集物理错题 84
2. 分析错误原因 86
3. 生成针对性练习 87
项目总结 88
1. AI让错题整理更省时高效 88
2. AI能精准找出错误原因 88
3. AI生成针对性练习巩固薄弱点 88
项目拓展 88
1. 举一反三:化学学科错题管理 88
2. 熟能生巧:跨年级知识串联与错题本整理 88
第5单元 自主复习篇
项目1 制订复习计划 90
项目准备 90
1. 问题思考 90
2. 项目分析 90
3. 项目规划 91
项目实施 91
1. 分析学习情况 91
2. 明确复习目标 92
3. 确定复习计划 93
项目总结 94
1. AI生成复习计划的关键方法 94
2. 利用AI制订复习计划的注意事项 94
项目拓展 94
1. 举一反三:对物理其他单元进行复习规划 94
2. 熟能生巧:其他学科的单元复习规划 94
项目2 查找学习漏洞 95
项目准备 95
1. 问题思考 95
2. 项目分析 95
3. 项目规划 95
项目实施 96
1. 生成诊断测验 96
2. 即时反馈测验 97
3. 确认知识漏洞 98
项目总结 99
1. AI定位知识漏洞的方法 99
2. AI定位知识漏洞的注意事项 99
项目拓展 100
1. 举一反三: 针对物理学科其他单元知识点进行学习漏洞查找 100
2. 熟能生巧: 针对数学学科的复习进行学习漏洞查找 100
项目3 突破重难点 100
项目准备 100
1. 问题思考 100
2. 项目分析 100
3. 项目规划 101
项目实施 101
1. 突破重点知识 101
2. 攻克难点知识 103
3. 强化应用能力 104
项目总结 105
1. AI辅助复习时突破重难点的常用方法 105
2. 秘塔AI搜索使用场景 105
项目拓展 105
1. 举一反三:突破物理学科其他单元的重点难点 105
2. 熟能生巧:针对其他学科的单元复习完成重难点的突破 105
第6单元 时间管理篇
项目1 利用AI制订学习时间计划 107
项目准备 107
1. 问题思考 107
2. 项目分析 107
3. 项目规划 108
项目实施 108
1. 分析各学科学习情况 108
2. 安排各学科学习时间 109
3. 表格呈现学习时间计划 110
项目总结 111
1. 制订学习时间计划提示词 111
2. 使用AI制订学习时间计划的流程 111
项目拓展 112
1. 举一反三:制订个人运动时间计划 112
2. 熟能生巧:应用多种生成式人工智能 112
项目2 AI助力学科学习时间分配 112
项目准备 113
1. 问题思考 113
2. 项目分析 113
3. 项目规划 114
项目实施 114
1. 分析数学学习情况 114
2. 安排数学学习时间 116
3. 呈现数学学习时间计划 117
项目总结 117
1. 常用AI对上传文件的要求 117
2. AI智能诊断在学习中的应用 118
项目拓展 118
1. 举一反三:制订数学预习时间计划 118
2. 学以致用:制订语文记叙文学习时间计划 119
项目3 AI助力学习时间计划执行 119
项目准备 119
1. 问题思考 119
2. 项目分析 119
3. 项目规划 120
项目实施 120
1. 设置跳绳定时提醒 120
2. 保证跳绳计划执行 122
3. 查看跳绳计划执行情况 123
项目总结 124
1. AI监督计划执行的流程 124
2. AI监督计划执行的应用场景 124
项目拓展 124
1. 举一反三:完成仰卧起坐计划执行 124
2. 熟能生巧:巧用AI工具 124
第7单元 拓展提升篇
项目1 辅助趣味课题研究 126
项目准备 126
1. 问题思考 126
2. 项目分析 126
3. 项目规划 127
项目实施 127
1. 聚焦科学问题 127
2. 检索文献研究 128
3. 设计验证实验 129
项目总结 130
1. 生成式AI助力科学探究 130
2. 获取科研信息的提示词 130
项目拓展 131
1. 举一反三:提出科学的研究问题 131
2. 熟能生巧:溯源学术信息 131
项目2 解锁情绪密码 131
项目准备 131
1. 问题思考 131
2. 项目分析 131
3. 项目规划 132
项目实施 132
1. 锁定个人情绪问题 132
2. 分析压力问题成因 133
3. 制定情绪调节方案 134
项目总结 136
1. 生成式AI在情绪管理中的核心作用 136
2. 情绪分析提示词小技巧 136
项目拓展 136
1. 举一反三:迁移情绪解码能力 136
2. 熟能生巧:溯源心理科学依据 136
项目3 规划未来职业 137
项目准备 137
1. 问题思考 137
2. 项目分析 137
3. 项目规划 138
项目实施 138
1. 生成未来职业清单 138
2. 分析能力差距 139
3. 制订学习启航计划 140
项目总结 141
1. 未来职业探秘报告 141
2. 生成式AI助力职业探索 141
项目拓展 142
1. 举一反三:探索“非传统”兴趣的职业路径 142
2. 熟能生巧:验证职业前景信息 142
项目4 组建AI工具箱 142
项目准备 143
1. 问题思考 143
2. 项目分析 143
3. 项目规划 143
项目实施 143
1. 了解主流AI工具的分类 143
2. 选择适用的AI工具 144
3. 设计“学习用AI工具箱” 145
项目总结 147
1. 生成式AI工具选择决策 147
2. AI工具协作流 147
项目拓展 148
1. 举一反三:AI工具伦理辩论 148
2. 熟能生巧:学科工具设计 148
