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第1章 计算机基础知识 1
1.1 电子计算机的起源与发展 1
1.1.1 电子计算机的诞生 1
1.1.2 电子计算机的发展 3
1.2 微型计算机的组成与使用 6
1.2.1 计算机的类型 6
1.2.2 计算机的体系结构 7
1.2.3 微型计算机的组成 9
1.3 计算机中的信息 18
1.3.1 信息的单位 18
1.3.2 计算机中的数据 19
1.3.3 文本 21
1.3.4 程序设计语言 24
1.4 Windows 10操作系统 28
1.4.1 桌面及其操作 28
1.4.2 任务栏及其操作 31
1.4.3 窗口及其操作 35
1.4.4 文件和文件夹 37
1.4.5 文件资源管理器 39
1.4.6 系统设置 48
1.4.7 应用管理 49
1.5 Windows 10操作训练 51
第2章 Word 2016 53
2.1 Word 2016基本知识 53
2.1.1 Word 2016的安装、启动和退出 53
2.1.2 Word 2016的工作界面 54
2.2 基本操作 57
2.2.1 新建文档 57
2.2.2 输入文档内容 58
2.2.3 保存文档 59
2.2.4 打开文档 61
2.2.5 关闭文档 63
2.2.6 文档视图 63
2.3 文档编辑 65
2.3.1 基本操作 65
2.3.2 窗口拆分 69
2.4 文档排版 70
2.4.1 字符格式化 70
2.4.2 段落格式化 74
2.4.3 项目符号和编号 78
2.4.4 页面设计 81
2.5 表格 86
2.5.1 创建表格 86
2.5.2 编辑表格 89
2.5.3 表格的格式化 92
2.5.4 表格中的数据 93
2.5.5 图表 93
2.6 图文混排 95
2.6.1 插入图片 95
2.6.2 插入艺术字 98
2.6.3 绘制图形 98
2.6.4 文本框 100
2.6.5 插入公式 101
2.7 打印文档 102
2.8 Word 2016操作训练 103
第3章 Excel 2016 109
3.1 Excel 2016的基本知识 109
3.1.1 启动与退出Excel 2016 109
3.1.2 基本概念 110
3.2 Excel 2016的基本操作 115
3.2.1 工作簿的新建、保存和打开 115
3.2.2 单元格的定位 118
3.2.3 单元格的引用与插入 118
3.2.4 数据的输入 119
3.2.5 数据编辑 126
3.3 工作表的基本操作 129
3.3.1 工作表的选定 129
3.3.2 工作表的基本操作 129
3.3.3 冻结和拆分窗口 132
3.3.4 格式化工作表 134
3.4 公式和函数 142
3.4.1 公式 142
3.4.2 函数 145
3.5 数据管理 153
3.5.1 数据清单 153
3.5.2 数据排序 153
3.5.3 数据筛选 155
3.5.4 分类汇总 158
3.5.5 数据透视表 159
3.6 图表 163
3.6.1 图表的创建 163
3.6.2 图表的编辑 165
3.6.3 图表的格式化 168
3.7 保护工作簿数据 171
3.7.1 保护工作簿和工作表 171
3.7.2 隐藏工作簿和工作表 171
3.8 打印与共享 172
3.8.1 页面设置 172
3.8.2 共享及协作处理文件 173
3.8.3 打印 173
3.9 Excel 2016操作训练 174
第4章 PowerPoint 2016 177
4.1 演示文稿的基本操作 177
4.1.1 PowerPoint 2016的启动与退出 177
4.1.2 PowerPoint 2016的工作界面 178
4.1.3 创建、保存和打开演示文稿 183
4.1.4 视图方式 185
4.2 演示文稿的编辑 189
4.2.1 幻灯片文本的输入、编辑及格式化 189
4.2.2 图片、图形的插入与编辑 191
4.2.3 插入公式 195
4.2.4 插入视频和音频 197
4.2.5 插入表格和图表 197
4.2.6 幻灯片的基本操作 198
4.2.7 幻灯片版式的更改 200
4.3 演示文稿的放映效果 202
4.3.1 设置动画效果 202
4.3.2 切换效果 204
4.3.3 超链接 205
4.3.4 动作按钮 206
4.3.5 演示文稿的放映 207
4.3.6 隐藏幻灯片和取消隐藏 208
4.4 演示文稿的打印与共享 209
4.4.1 共享及协作处理文件 209
4.4.2 打印 209
4.4.3 演示文稿的打包 210
4.5 PowerPoint 2016操作训练 211
第5章 人工智能概述 215
5.1 什么是人工智能 215
5.1.1 人工智能的定义 215
5.1.2 人工智能的分类 216
5.1.3 人工智能的研究领域 217
5.2 人工智能的发展历程 221
5.2.1 人工智能起步阶段 221
5.2.2 人工智能初步应用阶段 221
5.2.3 人工智能稳步发展阶段 222
5.2.4 人工智能蓬勃发展阶段 223
5.2.5 我国人工智能的发展 224
5.3 人工智能三大流派 225
5.3.1 符号主义 225
5.3.2 连接主义 226
5.3.3 行为主义 226
5.3.4 三大流派演化 227
5.4 人工智能安全与伦理 227
5.4.1 人工智能的道德伦理 228
5.4.2 我国人工智能的法律规制 230
5.5 思考和练习 232
第6章 人工智能关键技术 233
6.1 机器学习 233
6.1.1 机器学习的概念 233
6.1.2 机器学习的基本流程 234
6.1.3 机器学习算法分类 236
6.2 深度学习 237
6.2.1 深度学习的概念 237
6.2.2 深度学习常见应用 238
6.2.3 深度学习常用模型 239
6.3 计算机视觉 240
6.3.1 计算机视觉的概念 241
6.3.2 计算机视觉的关键技术 241
6.3.3 计算机视觉常用模型 243
6.4 自然语言处理 244
6.4.1 自然语言处理的概念 244
6.4.2 自然语言处理的层次 245
6.4.3 自然语言处理的流程 246
6.5 大语言模型 247
6.5.1 大语言模型的概念 247
6.5.2 大语言模型架构Transformer 248
6.5.3 大语言模型的应用 249
6.6 思考和练习 251
第7章 智能办公 253
7.1 DeepSeek访问平台 253
7.1.1 DeepSeek网页访问平台 253
7.1.2 DeepSeek API访问方式 255
7.2 DeepSeek+Word配置方式 256
7.2.1 手动配置 257
7.2.2 Office-AI助手 261
7.3 AI文本生成 263
7.3.1 开启对话与AI互动 263
7.3.2 RTGO提示语结构 265
7.3.3 推理模型智能体 266
7.4 AI数据处理 268
7.4.1 Excel中Office-AI助手应用 269
7.4.2 网页调用大模型 270
7.5 AI演示文稿 271
7.5.1 AI幻灯片 271
7.5.2 美化排版 273
7.6 AI图像处理 274
7.6.1 AI图像处理工具 274
7.6.2 文生图(Text-to-Image) 280
7.6.3 图生图(Image-to-Image) 281
7.6.4 绘图提示词设计与优化 282
7.7 AI视频生成 285
7.7.1 AI视频工具 285
7.7.2 AI视频生成 287
7.7.3 AI数字人 288
7.8 思考和练习 290
第8章 人工智能行业应用 291
8.1 人工智能+制造 291
8.1.1 人工智能在制造领域带来的变革 291
8.1.2 人工智能在制造业中的应用 293
8.1.3 人工智能应用于制造领域的挑战与展望 294
8.2 人工智能+医疗 296
8.2.1 人工智能应用于医疗领域的实践应用 296
8.2.2 人工智能应用于医疗领域的挑战 298
8.3 人工智能+交通 298
8.3.1 人工智能在交通领域带来的变革 299
8.3.2 人工智能应用于交通领域的挑战与展望 301
8.4 人工智能+教育 301
8.4.1 人工智能在教育领域带来的变革 301
8.4.2 AI应用于教育领域的实践应用 302
8.4.3 AI应用于教育领域的挑战与展望 303
8.5 人工智能+农业 304
8.5.1 智慧农业 304
8.5.2 人工智能在农业领域的应用 305
8.6 人工智能+电商 307
8.6.1 人工智能技术在电商中的作用 307
8.6.2 人工智能技术在电商中的应用 308
8.7 人工智能+建筑 309
8.7.1 智慧楼宇 310
8.7.2 智能家居 311
8.8 思考和练习 314
参考文献 315
