目 录

第1 部分  走进智能时代，理解国家战略

第1 章　认识人工智能，把握时代浪潮　 002

1.1　人工智能的定义、内涵与里程碑　 003

1.2　国家“人工智能+”行动与产业融合趋势　 008

第2 章　人工智能思维构建，实现思维跃迁　 010

2.1　计算思维与人工智能思维　 012

2.2　数据驱动与模型驱动的核心范式　 018

2.3　“人工智能+ 专业”的融合路径　 024

第2 部分  掌握智能技术，构建能力基石

第3 章　开启Python 入门，解锁编程智慧　 031

3.1　环境搭建与基础语法　 032

3.2　人工智能工具库：NumPy 与Pandas 实操　 057

3.3　小工具实战：Python 日常应用开发　 062

第4 章　夯实数据基础，实现数据赋能　 070

4.1　理解数据：从资源到资产　 071

4.2　夯实基础：构建数据治理体系　 077

4.3　技术支撑：建设数据平台与处理能力　 080

4.4　实现赋能：数据驱动的人工智能应用　 086

第5 章　理解机器学习，走进模型世界　 096

5.1　经典机器学习算法思想　 097

5.2　机器学习模型的训练、评估与调优　 104

5.3　深度学习与大模型基础原理　 111

第6 章　体验智能感知，探索交互前沿　 123

6.1　计算机视觉基础与应用　 124

6.2　自然语言处理基础与应用　 132

6.3　跨模态融合与智能交互前沿　 137

第3 部分  开展场景实践，提升应用能力

第7 章　掌握生成式人工智能，激发创作潜能　 143

7.1　生成式人工智能技术概述　 145

7.2　提示词设计与优化策略　 154

7.3　AIGC 图文内容生成实战　 162

第8 章　驾驭人工智能音视频，创作多模态作品　 166

8.1　人工智能音视频生成工具与原理认知　 167

8.2　人工智能语音合成、分离与处理实战　 174

8.3　人工智能视频生成与智能剪辑实战　 181

8.4　数字人生成与AIGC 短片综合创作　 190

第9 章　运用人工智能赋能学习和职场生活　 198

9.1　人工智能辅助学业提升　 199

9.2　人工智能办公技巧　 206

9.3　人工智能助力生活管理：从无序忙碌到从容生活　 211

第10 章　开发智能系统，创新场景方案　 219

10.1　认识智能体与系统架构　 220

10.2　使用低代码平台开发　 227

第4 部分  践行科技责任，迎接智能未来

第11 章　恪守技术伦理，筑牢发展底线　 247

11.1　算法偏见、公平性与可解释性　 248

11.2　数据隐私、安全与相关法规　 252

11.3　人工智能治理与向善发展　 259

第12 章　洞察职业未来，坚持终身学习　 264

12.1　人工智能驱动的职业变革　 266

12.2　智能时代的核心素养培育　 270

12.3　个人终身学习路径规划　 274

参考文献　 280