目　录

　　　CONTENTS

第1章　长时序植被覆盖时空演变分析 1

　　1.1　长时序植被覆盖时空演变理论与技术 1

　　　1.1.1　长时序植被覆盖时空演变理论 1

　　　1.1.2　长时序植被覆盖时空演变技术应用 3

　　1.2　长时序植被覆盖时空演变分析实验 5

　　　1.2.1　植被覆盖的空间分布特征分析 5

　　　1.2.2　植被覆盖的时间变化特征分析 12

  　　1.2.3　植被覆盖的时间变化趋势分析 13

　  　1.2.4　植被覆盖的可持续性分析 16

　　1.3　长时序植被覆盖时空演变分析实验思考与探索 21

第2章　生态系统服务 23

　　2.1　生态系统服务评估理论与技术 23

　　  2.1.1　生态系统服务评估方法 23

　　　2.1.2　生态系统服务评估技术应用 24

　　2.2　生态系统服务实验 26

　　　2.2.1　遥感影像预处理 26

　　  2.2.2　碳储量的计算 32

  　　2.2.3　土地利用模拟 34

　  　2.2.4　模拟精度验证 37

　　2.3　生态服务系统实验思考与探索 38

第3章　干旱事件识别和分析 40

　　3.1　干旱事件识别和分析理论与技术 40

 　　 3.1.1　干旱事件识别理论 40

　  　3.1.2　干旱事件识别技术应用 45

　　3.2　干旱事件识别和分析实验 47

　　　3.2.1　干旱事件的识别 47

　　  3.2.2　干旱事件识别结果分析 51

　  　3.2.3　投影转换、矢量化与面积统计 56

　　  3.2.4　干旱事件时间趋势与热点分析 57

　　3.3干旱事件识别和分析实验思考与探索 63

第4章　社区生活圈可步行性分析 65

　　4.1　社区生活圈可步行性分析理论与技术 65

  　　4.1.1　社区生活圈可步行性分析理论 65

      4.1.2　社区生活圈可步行性分析技术应用 68

　　4.2　社区生活圈可步行性分析实验 70

　　  4.2.1　网络数据集构建 70

  　　4.2.2　社区生活圈识别 74

　  　4.2.3　最近设施查找 76

　　  4.2.4　基础步行指数计算 79

　　  4.2.5　步行指数修正 83

　　  4.2.6　可视化结果 86

　　4.3　社区生活圈可步行性分析实验思考与探索 87

第5章　城市交通流和轨迹分析 89

　　5.1　城市交通流和轨迹分析理论与技术 89

  　　5.1.1　城市交通流和轨迹分析理论 89

　　　5.1.2　城市交通流和轨迹分析技术应用 90

　　5.2　城市交通流和轨迹分析实验 93

　  　5.2.1　渔网划分 93

　　  5.2.2　流量计算 103

　　  5.2.3　空间自相关 105

　　　5.2.4　OD通勤线的显示 106

　　  5.2.5　社区探测 109

　　5.3　城市交通流和轨迹分析实验思考与探索 116

第6章　北斗/GNSS卫星导航定位分析 118

　　6.1　北斗/GNSS卫星导航定位理论与技术 118

　　　6.1.1　北斗/GNSS卫星导航定位理论 118

　　　6.1.2　北斗/GNSS卫星导航定位关键技术及模型 120

　　　6.1.3　北斗/GNSS数据评估指标 122

　　6.2　北斗/GNSS卫星导航定位综合实验 124

　　　6.2.1　基于RTKLIB的SPP伪距单点定位实验 124

　　　6.2.2　北斗/GNSS数据质量分析 133

　　　6.2.3　实时GNSS数据导入GIS软件实验 141

　　6.3　北斗/GNSS卫星导航实验思考与探索 144

第7章　激光点云建模历史文物 147

　　7.1　激光点云建模历史文物理论与技术 147

　　　7.1.1　激光点云建模历史文物理论 147

　　　7.1.2　激光点云建模历史文物技术应用 148

　　7.2　激光点云建模历史文物实验 150

　　　7.2.1　文物单体人工建模与纹理贴图 150

  　　7.2.2　多源数据集成展示 157

　　7.3激光点云建模历史文物实验思考与探索 168

第8章　三维场景分析 170

 　8.1　三维场景分析理论与技术 170

　 　 8.1.1　三维场景分析理论 170

　　  8.1.2　三维场景分析技术应用 171

　　8.2　三维场景分析实验 173

　  　8.2.1　时序性三维淹没分析 173

　  　8.2.2　洪水淹没分析 187

　  8.3　三维场景分析实验思考与探索 194

第9章　基于GeoAI融合遥感深度特征与POI的城市功能区识别 197

　　9.1　城市功能区识别理论与技术 197

  　　9.1.1　城市功能区识别理论 197

　　　9.1.2　城市功能区识别技术应用 199

　　9.2　城市功能区识别实验 202

　　　9.2.1　城市功能区识别实验环境搭建 202

　  　9.2.2　城市功能区识别数据获取与预处理 202

　　  9.2.3　多源数据特征提取 205

　　　9.2.4　空间增强K-Means++聚类 211

　　　9.2.5　无监督结果验证 213

　　9.3　城市功能区识别实验思考与探索 216

第10章　水保智脑平台 218

　　　10.1　水保智脑平台理论基础 218

　　　10.2　水保智脑平台实验 220

　　　10.3　水保智脑平台实验思考与探索 231

参考文献   237