目录

第1章  财务报表分析原理 1

1.1　导言 1

1.2  业务活动的分类 2

1.3  账目及财务报表 3

1.4  会计过程 9

1.5  应计项目和估值调整 16

1.6  会计系统 18

1.7　在证券分析中使用财务报表 20

1.8　总结 20

第2章  Python语言财务数据分析 23

2.1　导言 23

2.2　Python语言简介 24

2.3　Python语言基础知识 29

2.4　财务大数据获取 43

2.5　财务大数据清洗与处理 46

第3章  财务数据可视化 55

3.1　导言 55

3.2　数据可视化工具包——Matplotlib库 56

3.3　财务数据可视化呈现——Pyecharts库 60

第4章  利润表分析 63

4.1　导言 63

4.2　利润表分析原理与技术 64

4.3　Python语言下的利润表分析 83

第5章  资产负债表分析 103

5.1　导言 103

5.2　资产负债表分析原理与技术 104

5.3　Python语言下的资产负债表分析 125

第6章  现金流量表分析 128

6.1　导言 128

6.2　现金流量表分析的原理与技术 129

6.3　Python语言下的流量表分析 142

第7章  财务分析技术 152

7.1  导言 152

7.2　财务分析中常用比率 153

7.3  Python语言下的杜邦分析案例 168

第8章  财务报告质量：风险与会计危险信号 173

8.1　导言 174

8.2　财务报告质量 174

8.3　会计危险信号动因分析——舞弊三角理论 176

8.4　会计危险信号动因分析——GONE理论 179

8.5　常见的会计危险信号 179

8.6　案例分析 182

8.7　基于数据建模的财务舞弊识别实践 187

第9章  财务报告质量：现金流量表中会计舞弊识别 211

9.1　导言 212

9.2　应付账款的递延 212

9.3　应付账款的融资 212

9.4　预付/应收账款的加速收取或虚构 213

9.5　股票期权的税收优惠 215

9.6　回购股票以抵销股权稀释 216

9.7　其他方式 216

9.8　具体案例分析 217

第10章  财务报告的预测与信用风险评价 223

10.1　导言 223

10.2　财务预测的一般框架 225

10.3　财务预测的主要内容 226

10.4　信用风险的评价 228

参考文献 250