"？ 内容全面：系统介绍了深度学习算法的基础理论和主流算法模型，如AlexNet、ResNet、BP、LSTM、GAN、CNN等，详细剖析了每个算法的理论推导过程和应用场合。

？ 实用性强：采用PyTorch 2.x**框架进行实战，通过大量案例实现了计算机视觉、自然语言处理、AIGC等方向的主流算法，读者能够通过实际项目来理解算法思想。

？ 资源丰富：开源了全部课程源代码、课件、代码，本书Github仓库已收获超3000个Star数，并被“机器之心”、“量子位”等媒体报导。

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