本书立足传统财务报表分析的理论与方法，在所有财务报表分析实操章节中，均增设案例研讨与 Python语言的具体应用模块。本书内容涵盖财务报表分析原理、Python语言财务数据分析、财务数据可视化、利润表分析、资产负债表分析、现金流量表分析、财务分析技术、财务报告质量：风险与会计危险信号、财务报告质量：现金流量表中会计舞弊识别、财务报告的预测与信用风险评价十大板块。

本书以传统财务报表分析的核心理论与经典方法为根基，直击“理论与实操脱节”的行业痛点，创新性融入Python工具应用，构建起“理论奠基、工具赋能、案例落地”的三维内容体系，全方位适配大数据时代财务分析的岗位需求与教学要求，凸显大数据背景下财务分析的实践性、开放性与操作性。

本书以真实业务场景中的实际问题为导向，采用“搭建理论框架、拆解实务案例、梳理分析思路、分步实现Python代码、解读分析结果”的递进式内容设计，引导读者主动探索、动手实操。这种编排既保障了理论知识的系统性，又强化了工具应用的熟练度，助力读者快速实现从“懂理论”到“会实操”的能力跃迁。无论是在校本科生、财务从业人员、数据分析师，还是企业管理者，都能从中习得适配自身需求的财务报表分析方法与Python应用技能，提升大数据环境下的财务决策效率与专业竞争力。