前言概率论与数理统计是研究随机现象规律的一门学科,是高等学校经济学、管理学、统计学、工学等各专业本科阶段开设的一门必修的数学课程.由于随机现象的普遍存在性、研究方法的独特性和教学内容的实用性,这门课越来越受到人们的重视.在科技高速发展的今天,概率论的理论和数理统计的方法已渗透到许多学科领域,它的应用日益广泛,成为数学在实际应用中最活跃的学科之一.

本书为高等院校非数学专业,特别是为财经类院校概率论与数理统计本科教学编写,以系统性、科学性为原则,并以实际应用为目标.教材力求结构严谨、布局合理、概念清晰、内容全面.

本书以实用为原则,内容体系整体优化,突出“用数学”能力的培养,使读者实现由知识向能力的转化. 

本书以实际为背景,概念阐述简明,例题贴近生活,消除学生对数学的陌生感、抽象感,激活学生的求知欲,增强学生学好数学、用好数学的信心.

为了方便读者自学,还提供了丰富的例题和习题,并配有习题答案.

第1章随机事件及其概率.主要阐述概率论的基本概念、概率的定义、概率计算的方法和公式(概率的加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式、贝努里公式).

第2章随机变量及其分布.主要阐述随机变量的分布函数、离散型和连续型随机变量及其分布、几种重要的分布、随机变量函数的分布.

第3章随机向量及其分布.主要阐述二维随机向量及分布函数、二维离散型和连续型随机向量及其分布、随机向量函数的分布.

第4章随机变量的数字特征.主要阐述随机变量的数学期望、方差、协方差和相关系数等数字特征.

第5章大数定律与中心极限定理.主要阐述车贝谢夫不等式、车贝谢夫大数定理、贝努里大数定理、中心极限定理.

第6章参数估计.主要阐述数理统计的基本概念及常用分布、点估计的类型及评价标准、正态总体统计量的分布、正态总体下的区间估计.

第7章假设检验.主要阐述假设检验的基本概念及基本思想、正态总体下参数的假设检验、总体分布的假设检验.

第8章方差分析.主要阐述方差分析的基本概念、单因素方差分析、双因素方差分析.

第9章回归分析.主要阐述回归分析的基本思想、一元线性回归模型及相关性检验、预测与控制、非线性回归、二元线性回归.

 本书由陈内萍、罗智明任主编,姚落根、杨刚、  胡桔州任副主编.其中陈内萍负责第1章和第5章的撰写工作，杨刚负责第2章和第3章的撰写工作，胡桔州负责第4章的撰写工作，姚落根负责第6章～第9章的撰写工作，陈内萍总纂全书.在书的成稿过程中得到了湖南商学院数学教研室全体老师的大力支持,特别是段玉副教授为本书提出了许多宝贵的意见,在此特表示衷心的感谢!

由于作者水平有限,书中难免有不足之处,恳请广大读者批评指正.

编者

2007年6月