前言

非参数统计与半参数统计方法在最近的 30～40年来得到非常迅猛的发展，这和其自身的特点有密切的关系 .非参数方法因为其不需要模型的假定，具有稳健的特点 .半参数模型综合了参数模型和非参数模型的特点，具有灵活、容易解释的特点 .非参数统计方法和半参数统计方法不仅是目前统计研究的热点，同时，这些方法在很多实际应用领域也得到了广泛的应用 .本书介绍非参数与半参数模型的基于局部核的估计和检验方法，以及生存分析中常用的非参数方法和半参数模型.

本书第 1章给出必要的一些概率论知识；第 2章介绍用核方法估计密度函数及其相关函数；第 3章介绍与密度函数有关的检验；第 4章介绍非参数回归；第 5章介绍生存时间的函数的非参数估计；第 6～8章介绍部分线性回归模型、单指标模型和 Cox模型 .本书第 1章可以自学；第 2～4章以及第 6、7章可以作为一门 40或者 56学时的课程；也可以将第 2～8章作为一个 72或者 56学时的课程 .鉴于本书所考虑的变量大部分都是随机向量，因而大部分记号均为向量或者矩阵 .因此，本书没有特别用黑体字标出向量或者矩阵 .

我从 2007年秋季开始在中科院研究生院讲授这门课程，其后基本每年都会讲一次 .刚开始讲课时，想找好一点的英文教材或者中文教材，但是都没有找到 .后来我就想基于讲义资料自己写一本书 .写书的另一个动因是想做电子课件，后来证明用电子课件的教学效果并不好，我又回到了板书加讲授的授课模式 .

于是大约从 2008年底开始写这本书，一直断断续续在写，在修改 .可以说这几年来一直在琢磨，一直在查找资料，如何使书的结构更为合理，如何使书的内容更加自然易懂 .写书实在是很耗费时间和精力的事情，中间也想放弃，幸运的是终于写完了 .

从 2014年开始，北京应用物理与计算数学研究所的尹俊平副研究员加入帮助我完成书稿，我的两个学生陈菲菲和叶雪也加入到书的撰写之中，从而使书的完成速度大大加快 .本书的完成，尹俊平副研究员、陈菲菲与叶雪付出了很多心血 .我的另一个学生刘智凡帮助完成了部分图的编写以及部分内容的编写 .我的师弟胡大海、刘小惠，上这门课的学生王苗苗、华奕州等同学提供了很多修改意见 .我的博士生导师王启华研究员给我提供了很多有用的资料 .本书生存分析的很多地方借鉴了王启华老师的文章和专著的内容 .我最开始接触这个内容是我读博士时在北大光华管理学院旁听苏良军老师的课，受益很多 .再次对上述老师、朋友和学生表示真诚的感谢！

也感谢选修这门课的学生，这门课开课以后，收到很多来自学生的鼓励和肯定的意见，很多学生也提了很多很好的建议.

本书得到了国家自然科学基金（ 11571340，U1430103，10901162）、中国科学院大学校长基金和中国科学院大数据挖掘与知识管理重点试验室开放课题以及安徽省振兴计划团队项目（统计学前沿问题及应用）的资助 .

由于时间仓促，作者的水平有限，书中的错误和缺点在所难免，希望广大读者给予批评指正.

孙志华 

2016年 3月