前言

这是一本面向人工智能，特别是深度学习初学者的图书，旨在帮助更多的读者朋友了解、喜欢并投身到人工智能行业中来，因此作者试图从分析人工智能中的简单问题入手，一步步地提出设想、分析方案以及实现方案，重温当年科研工作者的发现之路，让读者身临其境地感受算法设计思想，从而掌握分析问题、解决问题的方法。这种方法对读者的基础要求较少，读者在学习本书的过程中会自然而然地了解算法的相关背景知识，体会到知识是为了解决问题而生的，避免陷入为了学习而学习的困境。

尽管作者试图将读者的基础要求降到最低，但是人工智能不可避免地需要使用数学符号推导，其中涉及少量的概率与统计、线性代数、微积分等数学知识，要求读者对这些数学知识有初步印象或了解即可。比起理论基础，读者需要有少量的编程经验，特别是Python语言编程经验，因为本书更侧重于实用性，而不是堆砌公式。推荐读者在学习本书的内容时，配合相关代码的实战练习，加深对于知识点的理解。总体而言，本书适合于理工科专业背景的本科生和研究生，以及其他对人工智能领域感兴趣的读者。

在编写本书时，很多英文词汇尚无法在业界找到一个统一的翻译名，因此作者备注了翻译名的英文原文，供读者参考，同时也方便读者日后阅读相关英文文献时，不至于感到陌生。

尽管每天都有深度学习相关算法论文发表，但是作者相信，深度学习的核心思想和基础理论是共通的。本书已尽可能地涵盖其中基础、重要且较为前沿的算法知识，但是仍然有很多算法方向无法覆盖，读者学习完本书后，可以自行搜索相关方向的学术论文或资料进行延伸阅读，以获得更深层次的算法理解，更进一步探索人工智能的边界。在学习书本内容之余，还可以从网络中搜索相关方向的论文。

深度学习是一个非常前沿和广袤的研究领域，鲜有人能够对每一个研究方向都有深刻的理解。作者自认才疏学浅，略懂皮毛，同时也限于时间和篇幅关系，难免出现理解偏差甚至错谬之处，恳请读者大方指出，作者将及时修正，不胜感激。

龙良曲

2025年3月19日