前言

数据审计工作，无论手工活还是电子化，都是围绕各行业各领域的经济活动数据进行分析，完全依赖于数据说话，以揭开浩如烟海数据背后的事实真相。在众多数据审计分析工具中，Excel最常用，也最容易上手。Excel数据审计分析功能十分强大，不仅提供简单的数据处理功能，还有大量专业的数据分析工具库。

遗憾的是，人人都觉得自己会用Excel，但并不是真的都能用好，特别是熟练进行数据审计分析。大部分人只掌握了经常用到的较少功能，而并不了解其中的精妙之处。Excel的确是个报表工具，却又远远不仅于此，它已经具备小型数据库的分析处理能力；只要机器性能足够好，它完全可以胜任百万条之内的数据记录。

编者在经济数据领域遨游十余年，曾在清华大学出版社翻译出版《中文版Excel 2007图表宝典》等作品，得到市场广泛认可。编者深知表格处理工具在数据审计分析方面的便捷性和强大特质，为此打造了这本实战图书。本书的目的不在于大而全地介绍软件的逐项功能，而在于以案例为牵引深刻剖析数据审计分析的相关工具，手把手地传授可行、实用、接地气的数据审计分析方法。

本书主要分3个层次，结合审计的审前、审中和审后3个时间段，将审计工作的全流程基本完整地梳理了一遍。WPS表格与Excel无论从界面展示还是操作方式上都十分类似，本书内容也基本适用于WPS表格。

第一部分为基础篇，包括第1～4章，立足审前工作部署，主要从数据的采集、清洗、提取和查找4方面进行数据分析前的准备。第1章从审计工作收集数据开始，包含了内部数据的采集格式规范性限制和统一化，并阐述如何自动收集外部数据，作为审计工作分析的原料；第2章基于数据分析的格式规范性，需要对原始数据进行清洗、格式规范、去除多余内容，这些处理为后续数据的运算奠定基础，因为无效的格式会影响工具的运用效果；第3、4章讲解运用工具栏、函数完成有效数据的查找和提取。

第二部分为分析篇，包括第5～8章，围绕审计工作实施阶段进行分析。第5章借助工具和函数对数据报表进行有效性分析，筛选出疑点数据；第6章通过数据透视常规手段，快速提升会计表、凭证摘要、借还款周期等审计任务的工作效率；第7、8章运用数据比对、数据图表掌握针对字段变动、预决算、收支结构、采集数据等应用场景的审计方法。

第三部分为进阶篇，包括第9～12章，为在审计中运用的高级阶段。第9、10章运用SQL、宏、VBA等进阶方法，实现自动审核常规性数据、多表连接和文件归档管理等；第11章通过自身的强大数据连接功能，同时结合Word工具，实现分析报告和审计通知等批量文件自动生成；第12章介绍文档多人共享与协作，并展开剖析多个综合案例。

本书通俗易懂，娓娓道来，各种层次的人都可以学习，没有特别前导知识的要求。既有基础知识的学习，又有深层次知识点的练习；既可以步步为营深入递进，也可以选择兴趣点跳跃式展开。每个章节由浅入深，逐步提升知识点的理解度和运用熟练度。每个知识点都由案例代入，从认识到升华，层层递进，最终达到得心应手地综合运用。

案例分析是本书最大的亮点。本书采取任务驱动式教学方法，每章由审计场景为契机，开始带着思考进入学习，在过程中解决问题，最后安排课后练习来加深印象，完全遵循“疑点—解题—巩固”循环学习模式，有效地推进知识点的掌握，以及新一轮的再循环加深。通过本书81个案例的练习，希望能九九归一，切切实实地帮助读者提升审计分析技能，从貌似平淡无奇的数据中敏锐地发现蛛丝马迹。

本书是信息技术团队和审计专业团队协同努力的成果。除了封面署名作者之外，陈晖、何蕾、彭卫湘、李达、庞梅蓉等收集了大量的素材并参与了部分案例的编写，李硕等参与了设计和校对，陈怡等参与了配套课件制作。在本书的编写过程中，部分内容来自于参考文献和网络资源，未能逐一溯源和说明引用，特在此表示感谢和歉意。

本书所使用的数据均为虚拟数据，仅供教学使用，如有雷同纯属巧合。由于编者的水平、分析经验和表达能力有限，虽然力求准确，但仍可能存在一些不足甚至错误之处，望各位读者不吝赐教，电子邮箱bljdream@qq.com。

编者2023年3月于砚瓦池