前言

在数字经济蓬勃发展的浪潮中，数据正成为继劳动力、土地、资本、技术之后的第五大生产要素。数据通过决策分析与优化，直接产生或通过作用于其他生产要素，间接地产生社会和经济价值。有效利用数据资源，将成为现代个人和社会发展不可或缺的关键能力。

对于文科生而言，他们往往更专注于人文社会科学领域，相对缺乏技术背景和数据处理能力，面对大量数据，往往感到无从下手或难以进行有效的分析。本书旨在帮助文科生克服对数据分析的畏难情绪，以浅显易懂的方式引导读者掌握数据分析的知识和技能。

本书首先从数据分析的意义出发，帮助读者认识数据分析的重要性。然后通过数据分析的底层认知、数据收集、数据分析、分析结果展现等内容深入浅出地介绍数据分析的各个环节。书中案例紧密结合文科生在日常研究和工作中的实际需求，采用场景化教学的方法，详细阐述数据分析的流程和相关技术。

本书主要内容如下: 

第1章介绍数据分析的意义和基本流程，以及常用的数据分析工具。

第2章介绍Python环境的搭建、利用 AI工具辅助生成代码。

第3～6章介绍如何用Python语言实现问题求解逻辑，主要讲授Python程序设计的基本内容，包括基本语法、运算符、表达式、程序控制结构、函数与模块等。

第7章介绍常用的数据采集工具、爬虫原理以及基本爬虫程序。

第8章介绍自然语言处理的基本技术，分词、关键词提取、主题分析等。

第9章介绍利用pandas进行数据读写、处理、排序、统计分析等方法，以及基本统计分析、分类汇总、数据透视表等。

第10章介绍利用matplotlib实现静态可视化，以及利用pyecharts实现动态可视化的方法。

编者

2025年5月