前　言

随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）在各个领域的应用不断深入，尤其是在新媒体

艺术领域，人工智能生成内容（artificial intelligence generated content，AIGC）技术的崛起

为艺术创作带来了前所未有的变革和机遇。AIGC 不仅是技术与艺术的融合，更是对艺术

创作方式的全新定义和拓展。本书旨在系统地探讨AIGC 技术在新媒体艺术创作中的应用，

帮助读者掌握这一前沿领域的核心技术与创作方法。

新媒体艺术自诞生之初便以其跨学科的特性和创新的表达方式，吸引了大量艺术家、

技术人员和研究者的关注。随着数字技术的不断进步，新媒体艺术的表现形式也日趋多样

化，从最初的数字图像和视频，到现在的互动装置和虚拟现实（VR）体验，每一种新的

媒介和技术都在推动艺术创作边界的不断拓展。近年来，AI 技术的发展更是为新媒体艺

术注入了新的活力。AIGC 技术作为其中的一个重要分支，利用深度学习、生成对抗网络

（GAN）、自然语言处理（NLP）等技术，能够生成图像、视频、音乐、文本等各种形式的

内容，从而为艺术家提供了全新的创作工具和平台。

在本书中，我们将从AIGC 技术概述、图像生成、视频制作、音乐创作、互动艺术、

未来展望等方面深入探讨AIGC 在新媒体艺术创作中的应用。

首先，介绍AIGC 的基本概念和技术原理，帮助读者了解这一领域的基础知识，包括

深度学习模型的训练、生成对抗网络的工作机制、自然语言处理在文本生成中的应用等。

其次，通过介绍几个典型的AI 图像生成平台，如Midjourney、Stable Diffusion ，展示

如何利用AI 技术生成高质量的艺术图像。我们还将探讨这些技术在绘画、摄影和数字艺

术等领域的具体应用案例。通过AI 在视频内容生成和编辑中的应用，介绍AI 从自动化的

视频剪辑到深度伪造（Deepfake）技术，以及这些技术在新媒体艺术中的实践。

再次，介绍AI 在音乐创作方面的应用。人工智能在音乐创作中的应用不仅限于旋律

和和声的生成，还包括风格模仿、音效设计等方面。通过分析几个著名的AI 音乐创作工具，

如OpenAI 的MuseNet，我们将探讨AI 如何为音乐创作提供新的可能性。

最后，互动艺术是新媒体艺术的重要组成部分，AI 技术为其带来了更多的互动形式

和更智能的体验。本书将介绍如何利用机器学习和自然语言处理技术，创建具有高度互动

性的艺术作品。我们将探讨AIGC 技术的发展前景和可能的方向，包括多模态生成、个性

化艺术创作、实时生成技术等。我们相信，随着技术的不断进步，AIGC 将在新媒体艺术

创作中发挥越来越重要的作用。

本书内容包括理论、案例和思考与练习，能够满足高等学校的教学需要。本书还适用

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AIGC新媒体艺术创作VI 

于有一定技术基础的新媒体艺术从业者，以及对AIGC 技术和新媒体艺术创作感兴趣的业

余爱好者、研究人员。通过阅读本书，读者将不仅能够掌握AIGC 的基本技术，还能从大

量的实际案例中汲取灵感，将其应用于自己的艺术创作中。

在这个科技与艺术深度融合的时代，AIGC 技术为我们提供了无限的可能性，希望本

书能够为读者打开一扇通向未来艺术世界的大门，激发更多的创意和灵感。让我们一同踏

上这段充满未知与惊喜的创作之旅。

编著者编著者

2026 年2 月2026年2月