前言

党

的二十大报告指出： 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。

在大数据与人工智能迅猛发展的时代，机器学习作为核心技术之一，正深刻改变着各行各业的面貌。无论是在金融、医疗、交通还是在制造、零售等领域，机器学习技术的应用正推动着业务模式的转型和效率的提升。对于海量的数据，传统的数据分析方法已无法满足现代社会的需求，而机器学习为人们提供了强大的工具，帮助人们从数据中提取有价值的信息，以实现智能化的决策与预测。

本书的目的是提供一套系统的机器学习知识体系，帮助读者理解机器学习的基本原理、常用算法及实际应用。本书主要内容分为三部分： 第1部分介绍机器学习的基础概念； 第2部分深入探讨各种模型及算法的理论基础等； 第3部分侧重于讲解机器学习在不同领域中的实际应用案例。为了确保读者在学习过程中能够有效吸收知识，本书采用理论与实践相结合的方式。本书各章均提供了真实的案例及实现代码，鼓励读者动手实践，巩固所学知识。这里推荐一些开源工具和库(如Scikitlearn和TensorFlow等)，以便读者在实际操作中提升自己的技能。

机器学习是一个快速发展的领域，新技术、新算法层出不穷。为此，读者应当在学习过程中积极寻找其他资料，参与在线课程和社区讨论，以补充和扩展自己的理解。特别是数据预处理和特征工程等重要环节，本书仅做初步介绍，建议读者进一步研究相关文献。

为便于教学，本书提供丰富的配套资源，包括教学课件、教学大纲、授课计划、程序源码、习题答案和在线作业。

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本书旨在为广大读者提供系统、实用的机器学习知识。本书在编写过程中得到了许多老师的支持和帮助，尤其要感谢重庆工商大学的李梦、许晓勇、唐永欣和谢艾伶，他们对本书提出了宝贵的意见与建议。

在这个充满机遇与挑战的时代中，希望本书能成为探索机器学习的有力助手，帮助读者充分利用机器学习技术，以推动自己的职业发展和学术研究。尽管本书力求详尽，但在涵盖广泛主题的同时，难免会有部分内容无法深入探讨，恳请广大读者不吝批评、指正。

作者2026年6月