前 言

在人工智能的前沿领域，LangChain作为一个创新的开源框架，正定义着大型语言模型  (large  language  model,LLM) 应用的未来。随着技术的快速发展，开发者面临着如何高效构建、部署及优化基于LLM 的应用程序的挑战。为了帮助开发者应对这些挑战，本书将深入探讨LangChain, 从快速入门到高级应用，全面覆盖LangChain的核心概念和实际操作。

LangChain不仅仅是一个开源框架，也是一扇通往创新世界的大门，为渴望在人工智能 领域探索的开发者提供了必要的工具和指南。通过提供一系列的核心库、社区集成、伙伴包和开发工具，LangChain旨在简化LLM 应用程序和智能体开发的整个生命周期，让开发者能够更加专注于创造独特应用，而不是被底层技术的复杂性所困扰。

本书致力于成为LangChain的终极指南，旨在指导初学者和经验丰富的开发者利用这个强大的框架构建他们自己的AI应用。无论你打算开发智能聊天机器人、动态的问答系统，还是能够生成创新内容的应用程序，本书都将提供清晰、实用的指导，帮助你从概念到实现，再到部署，每一步都得心应手。

本书以直观、实用为导向，结构清晰地展现了如何利用LangChain 开发高效、强大的AI应用。从最基本的Chain结构、提示、模型、输出解析器的构建，到接入国内外最强大的模型如ChatGLM4和GPT4等，再到探索利用开源大模型的类OpenAI 服务器，本书对知识点的介绍立足实际应用，确保读者可以轻松上手，快速进步。

进一步，本书深入探讨了LangChain的提示词工程，详细解析了提示词模块的应用和优化技巧，如长度选择器、相似度选择器和重叠选择器的使用，以及通过ChromaDB向量数据库提高问题解答的准确率。此外，本书还探讨了利用LangChain 解析大模型输出，包括CSV 、JSON 和 XML 等格式，为读者揭开了大模型输出解析的神秘面纱。

本书还对 LangChain 数据检索增强 (RAG)系统进行了全面解读，从数据检索增强的 基础，到知识库的处理解析和高效检索技术，无不体现了LangChain 在实现复杂信息处理 方面的强大能力。同时，本书还细致讨论了智能体 (agent) 的开发，包括智能体的搭建、 记忆能力的增加，以及通过LangChain搭建适应不同大模型的智能体，为读者呈现了AI 智 能体开发的全貌。

最后，本书将带领读者探索 LangChain 在实际应用中的无限可能，从具有知识库的上下文感知AI 销售助手，到LangGraph 多智能体协作框架的构建，每一个案例都精心设计， 旨在通过实际操作展现LangChain 的实战价值和应用潜力。无论你是AI 领域的初学者，还是寻求深入理解 LangChain 的高级开发者，本书都将是不可多得的指南。通过本书，你不仅能够掌握 LangChain 的核心技术和应用策略，还能激发创新思维，开启AI 开发之旅。

欢迎阅读本书，让我们一同探索 LangChain 的奇妙世界，解锁人工智能应用开发的无限可能。