前言

当ChatGPT在几个月内突破1亿用户、Midjourney与Sora接连刷新视觉与影像创作的想象边界时，AI已不再是实验室里的高深术语，而成了普通人指尖的“第二大脑”。然而，技术爆炸也带来信息过载、真伪难辨、伦理风险与技能鸿沟——传统的“信息检索”课程亟须升级为“人工智能时代的通识能力”。2025年4月教育部等九部门联合印发了《关于加快推进教育数字化的意见》明确指出： 全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程。本书正是在这一背景下，由多学科教师与产业工程师联合编写，旨在把最前沿的生成式AI技术与经典的信息素养框架融合，为高校课堂和终身学习者提供一本“既懂技术，也懂育人”的立体化教材。

本书共9章，内容分别介绍如下。

第1章以人工智能概述开篇，用故事化笔触回顾三次AI浪潮与两次寒冬，帮助读者建立技术演进的时空坐标。

第2章聚焦大模型与提示词，从Transformer、注意力机制到token化，抽丝剥茧地揭示“黑盒”如何听懂人类语言，并给出生活、教育、工作等五大场景的提示词模板。

第3章讲解AI文档处理，涵盖PPT一键生成、OCR文字识别、机器翻译、文档排版与文本交互等，让“文件焦虑”成为过去式。

第4章讲解AI数据处理，在零基础Python环境中进行数据采集，数据清洗，描述性、探索性、预测性与规范性分析，培养数据思维。

第5章讲解AI图像生成，对比GAN、VAE的生成逻辑，手把手演练即梦、可灵、DALL·E、Midjourney和Stable Diffusion五大工具。

第6章讲解AI语音生成，拆解TTS、语音识别与语音交互平台，展示智能客服、有声读物与智能家居等的落地案例。

第7章讲解AI视频生成，用GAN与VAE实现人物行走、自然风光、混合风景短片，并介绍Runway、Synthesia等热门平台。

第8章介绍AI智能体，把“大模型作大脑、API作四肢、记忆与规划作神经”的架构写进教材，通过邮件秘书、销售线索跟进、社交媒体IP打造等案例，示范智能体如何成为个人与企业的“数字员工”。

第9章聚焦人工智能社会伦理与社会问题，从数据隐私、算法偏见、法律规范到文化变迁，提供一套可操作的“风险识别与应对清单”，为技术装上“方向盘”。

本书具有以下特色。

（1）  通识性： 文理兼容，零基础可学。

（2） 场景化： 本节案例覆盖生活、教育、健康、创意、职场等多个高频场景，即学即用。  

（3） 思辨性： 讨论人工智能社会伦理与社会问题，引导读者在“能做”与“应做”之间建立价值判断。  

（4） 立体化： 纸质书＋微课视频＋在线作业＋教学课件，教师可一键开课，读者可扫码跟做。  

本书由唐山师范学院的郑铮、谌志鹏、吴淑坤和唐山学院的李银兵主编，参与本书编写的还有唐山师范学院的高伟、孟一真、李涧、张洪波、郭亚军、李小慧、卢立蕾、毕红净、张珺、张学红、邓先瑞、李春燕等老师。

由于编者学术水平有限，加上时间仓促，本书可能有不少问题和错误，恳请广大读者批评指正。 

编者

2026年2月