前言

人工智能正以空前的速度重塑我们的工作与生活。在这场技术变革中，大模型作为核心驱动力，不仅重新定义了人机协作的边界，更成为推动行业创新的关键引擎。从最初的机械式规则系统，到如今具备思维涌现能力的通用大模型，这场始于代码的革命已悄然渗透了每个行业的核心。可以说，当前这个大模型不断涌现的时代就是数字时代的“第四次工业革命”。大模型将人类从重复性的劳动中解放，赋予了认知效率质的飞跃。

在过去的十年间，我们见证了人工智能的三次跃迁：2017 年Transformer 架构的问世，点燃了预训练语言模型的技术星火；2020 年GPT-3 展现的“智能涌现”，打开了通用人工智能的想象空间；2025 年DeepSeek-R1 的横空出世，以开源推理模型的姿态，将实验室尖端技术变为大众触手可及的生产力工具。这一历程不仅是参数的指数级增长，更是技术民主化的演进史——当70B 参数的模型能在消费级显卡运行，当数学证明、代码生成、多模态交互变得如使用搜索引擎般简单，人工智能终于撕下“贵族技术”的标签，开启了人机协同的新纪元。

本书以DeepSeek 大模型为核心，系统解析其技术原理与实践应用，旨在帮助读者从零开始构建对大模型的深刻认知，并快速掌握将其应用于真实场景的能力。

全书以“从基础到实战”为主线，兼顾理论深度与实践指导。前几章从大模型的基础概念切入，深入探讨指令模型与推理模型的差异，结合大量案例拆解提示词设计的核心逻辑；后续章节聚焦多维应用场景，覆盖文案创作、技术开发、运营管理、个人提升等领域，并通过完整项目案例演示如何从需求分析到代码实现，逐步完成AI驱动的应用开发。书中特别融入DeepSeek 与主流工具（如Office、开发环境）的集成方案，展现其在真实工作流中的增效价值。

本书面向所有愿意使用AI 的人群，无论是希望提升效率的职场人、寻求技术突破的开发者，还是对智能化工具充满好奇的学习者，都能通过清晰的步骤说明与场景化案例，找到属于自己的实践路径。我们相信，当工具与想象力相遇，每个人都能成为AI 时代的创造者。

大道至简，唯变不变。DeepSeek 的进化不会止步于今日之形态，但其中蕴含的方法论将持久闪耀：永远关注需求本质而非技术表象，始终坚持在人类智能与机器智能的碰撞中寻找平衡，持续探索更低成本、更高效率的价值创造路径。谨以本书为舟，邀您共赴这个重塑生产力边界的探险之旅。

由于作者水平有限，书中难免有疏漏之处，如在阅读本书的过程中，发现任何问题，也欢迎在尚硅谷教育官网留言反馈。

感谢清华大学出版社编辑老师的精心指导，使得本书能够最终面世。也感谢所有为本书内容编写提供技术支持的老师们所付出的努力。