前言

在人工智能技术迅猛发展的当下，大模型技术已成为推动各行业数字化转型的核心动力。DeepSeek作为人工智能领域的前沿技术代表，其强大的自然语言处理能力与跨领域应用潜力，正为开发者开启前所未有的创新空间。本书立足技术落地的实际需求，精选30个典型开发案例，系统构建从架构设计到功能实现的完整知识体系，旨在为不同阶段的技术人员提供兼具深度与实用性的开发教程。

随着AI应用场景的日益多元化，开发者不仅需要掌握模型原理，更需具备将技术转换为实际解决方案的能力。本书以“案例驱动+技术拆解”为核心架构，每个案例均围绕真实业务场景展开，涵盖智能问答系统、文档处理、多模态交互等热门领域。

本书是一本面向实践的技术著作，不仅适合高校计算机相关专业师生作为创新实践教材，也可作为AI开发者的案头参考手册。对于初学者，可通过案例逐步掌握从环境搭建到全栈开发的基础技能； 对于有经验的开发者，书中关于大模型本地部署优化、多模态技术集成等内容，能为实际项目提供新的技术思路。随书配套的代码资源与架构图示，可帮助读者更高效地复现案例场景，在实践中深化对DeepSeek技术的理解与应用能力。

本书素材主要来源： 作者所在学校近年来承担的教育部和北京市的教育、教学改革项目与成果； 作者指导的研究生在人工智能方向的研究工作及成果总结； 北京邮电大学信息工程专业的创新实践。该专业学生通过CDIO工程教育方法，积极开展创新研发，不仅提升了自身的知识和能力，也为本书提供了宝贵的第一手素材和资料，在此向他们表示衷心的感谢。

由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者不吝赐教，以便进一步修改和完善。

编者

2026年3月