前言

　　在数字经济快速发展的背景下，企业所面临的市场竞争环境愈加复杂多变，财务管理工作也随之经历着深刻的转型与重构。传统的财务分析多基于静态的报表数据，采用比较分析、结构分析、比率分析等手段，通过对历史财务指标的观察与判断，为企业经营提供支持。然而，这种方式在业务数据日益庞大、变量维度日益复杂、响应速度要求日益提升的今天，已逐渐暴露出其分析效率低、难以实现实时预警与精准决策等局限性。因此，大数据技术与智能分析手段的融入，成为财务分析发展的必然趋势，也标志着“智能财务”时代的正式到来。

　　本书是黑龙江商业职业学院与厦门九九网智科技有限公司校企深度合作的成果。编者从理论与实务相结合的角度出发，系统构建了大数据财务分析的知识体系与方法框架，旨在引导读者突破传统报表分析的思维局限，掌握融合会计逻辑、业务洞察与数据  建模能力的综合分析技能，从而应对新时代企业财务工作的多元挑战。本书紧扣财务分 析核心主线，串联行业分析、战略分析、会计分析、财务能力分析、行业前景与 AI 辅助决策六大内容模块，理论层面环环递进、逻辑闭环，在内容组织上呈现出由静态到动  态、由结构到功能、由解释到预测的分析演进轨迹，全面构建“数据驱动型财务思维”的培养路径。

本书共设六章。

　　第一章从财务分析的起源出发，回顾其在会计发展中的地位与演变，提出大数据环境下财务分析面临的新要求，明确其在企业经营中的功能定位，并建立“信息来源—数据处理—模型构建—决策支持”的大数据财务分析基本框架，奠定全书理论基础。

　　第二章将分析视角扩展至企业所处的行业环境，通过行业生命周期、结构竞争力、风险因子与发展机遇等方面的深入剖析，引导读者理解行业特征如何影响企业的财务表现，从而为报表背后的经营判断提供依据。

　　第三章聚焦于企业战略层面的财务决策问题，从资源配置、投资扩张到资本引入，探讨财务分析如何服务于战略制定与风险控制，建立起财务与战略协同的分析机制。

第四章和第五章回归财务报表本身，从资产负债表、利润表、现金流量表三大会计报表出发，通过比较分析与结构分析的手段，解析企业在资产结构、盈利模式、现金运作等方面的表现，进而深入到盈利能力、资产质量、偿债能力等关键维度的财务指标体系分析，并引入杜邦分析对企业绩效进行综合评价。这一部分既是对传统财务分析方法的系统梳理与技术提升，也为后续智能化分析提供数据源支持和逻辑基础。

　　第六章是全书的技术核心与创新亮点，系统介绍 AI 技术在财务分析中的应用路径，涵盖智能化财务处理流程、财务报表自动生成、预测模型构建与智能预警机制等多个维度，呈现了以人工智能为引擎、以数据为驱动、以决策为目标的“新型财务分析系统”蓝图。通过厦门九九网智科技有限公司提供的真实企业案例，读者不仅可以看到大数据分析技术在零售、制造、互联网等不同行业中的落地场景，也能够理解从原始数据到策略输出的每一个关键节点如何被 AI 模型所优化与重塑。

　　本书面向高等院校会计、财务管理、工商管理、智能财务等相关专业的读者，帮助他们从学习阶段就建立起与数字时代接轨的财务分析视角与能力；也适用于企业中期望提升数据分析水平、推进财务数字化转型的财务人员，为其提供清晰的理论指南与实践模板；同时也为希望将 AI 技术应用于管理决策的数据分析师、业务经理等非财务背景人员，提供跨学科的知识融合路径。本书在理论讲解的同时穿插大量实务模型、分析案例与技术示意图，力求兼顾“可学、可用、可扩展”的教材编写原则，充分结合校企双方优势，兼顾教学需求与企业岗位实际。

　　面对未来财务岗位从“记账核算型”向“战略支持型”转变的趋势，具备数据敏感度、技术工具运用能力与价值分析能力的复合型财务人才将成为企业不可或缺的中坚力量。希望本书能够成为每一位读者迈向智能财务之路的重要起点，助力其在财务分析工作中，以数据为基础，以智能为手段，推动企业实现高质量的价值创造与风险管控。

　　本书由黑龙江商业职业学院与厦门九九网智科技有限公司联合组建编写团队，校企双方分工协作、优势互补，充分发挥学校的教学科研优势与企业的行业实践优势，具体编写分工如下。

　　主编陈海艳、郑敏，负责教材整体框架的设计、编写大纲的制定、内容统筹审核及全书总纂、定稿，同时统筹校企双方编写工作，确保教材内容兼顾教学规律与行业实际；其中，陈海艳牵头撰写第一章、第三章、第五章，郑敏牵头撰写第四章。

　　副主编曹阳、周亚晶、姜志超、王凤民，协助主编完成教材内容审核、编写进度推进，负责把控教材内容的逻辑性、准确性，提高教学案例的适配性，确保教材符合教学与岗位需求；其中，曹阳牵头撰写第二章，周亚晶牵头撰写第六章第 一 、二部分，姜志超牵头撰写第六章第三部分，王凤民牵头撰写第六章第四部分。

　　参编（学校参编，均来自黑龙江商业职业学院）刘娜、吴红杰、邵聪慧，参与教材相关章节的内容补充、资料收集、知识点梳理、习题设计及案例辅助优化等工作，协助完善本书理论体系与教学适配性，确保内容翔实、贴合教学重点。

　　参编（企业参编，均来自厦门九九网智科技有限公司）梁华、李荃、刘文坚、欧子剑，参与财税及财务分析领域真实数据收集、典型业务案例整理与验证，深入挖掘企业实际财务工作场景，筛选适配教学的真实数据和案例，为教材中的实例分析、实务模型等章节提供真实有效的企业场景素材，协助优化案例表述，确保教材的实践性和落地性，助力学生衔接岗位需求。

　　最后，感谢黑龙江商业职业学院和厦门九九网智科技有限公司对本书编写工作的大力支持，感谢所有为本书编写、审阅和推广作出贡献的学校编者与企业编者，感谢广大读者的支持与关注。愿本书能成为您学习和成长的有力助推器，助您在财务大数据分析与智能财务领域取得丰硕成果。

     编者

2026 年 1 月