前 言
在全球化进程不断加速的今天，翻译作为跨语言、跨文化交流的桥梁，其重要性日益凸显。随着信息技术的飞速发展，翻译技术已成为翻译领域不可或缺的一部分。翻译技术的快速发展为翻译行业带来了前所未有的机遇与挑战，特别是近年来，以大语言模型为代表的人工智能技术的崛起，为翻译行业带来了革命性的变革。本书正是为了满足广大翻译从业者、学习者以及相关领域研究者的需求而编写的。本书系统介绍翻译技术的基本概念、主要工具及应用场景，同时紧扣技术发展趋势，全面融入大语言模型等前沿技术，帮助读者掌握现代翻译技术，提升翻译效率与质量。
翻译技术并非新生事物，但其在近几十年中的发展速度与影响力却远超以前。从早期的机器翻译到如今的计算机辅助翻译工具，再到基于大语言模型的智能翻译系统，翻译技术的每一次进步都深刻地改变了翻译行业的面貌。特别是在大数据、人工智能等前沿技术的推动下，翻译技术已从简单的工具演变为复杂的系统，能够处理多语言、多领域、多模态的翻译任务。大语言模型辅助翻译作为翻译技术的最新代表，以其强大的语言理解与生成能力，正在重新定义翻译的边界。它不仅能够实现高质量的机器翻译，还能在术语管理、翻译记忆、质量检查等领域发挥重要作用。
人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型的崛起，对翻译从业者提出了更高的要求。传统的翻译技能已不足以应对日益复杂的翻译需求，外语和翻译专业的学生必须提升自身的技术能力，才能在现代翻译行业中立足。例如，如何利用大语言模型进行译前编辑与译后编辑，如何通过术语管理工具确保翻译的一致性，如何运用翻译质量管理技术提升翻译质量等，这些技能已成为现代翻译从业者的必备能力。对于外语和翻译专业的学生而言，掌握这些技术不仅是提升竞争力的关键，更是适应行业发展的必然选择。技术的进步也带来了新的挑战：如何在人工智能与人类翻译之间找到平衡，如何确保技术应用不会削弱翻译的人文价值，这些都是需要深入思考的问题。人工智能技术的快速发展为翻译行业带来了前所未有的机遇与挑战，提升技术能力已成为外语和翻译专业学生的迫切需求。
本书共分八章，内容涵盖了翻译技术的主要领域与应用场景，每一章都从基本概念入手，结合实操案例与操作指南，逐步深入。本书在每一章都融入了大语言模型相关内容，旨在紧扣技术发展趋势，展现翻译技术的最新进展，为读者提供实用、前沿的翻译技术。
第一章 人工智能赋能笔译概论：第一章 人工智能赋能笔译概论：介绍了人工智能赋能笔译的基本概念、主要技术体系、发展历程及未来趋势，探讨了大语言模型对翻译技术的深远影响，为读者提供宏观视角。
第二章 机器翻译与译后编辑：第二章 机器翻译与译后编辑：详细讲解了机器翻译的基本概念、主流工具及其与译前、译后编辑的结合，重点分析了大语言模型在机器翻译中的应用与优势。
第三章 计算机辅助翻译工具：第三章 计算机辅助翻译工具：重点介绍了计算机辅助翻译的基本概念、发展历程、流程及主流工具，如Trados和汇泉翻译云，并结合大语言模型的技术特点，探讨其在计算机辅助翻译中的潜力。
第四章 术语管理：第四章 术语管理：术语管理是翻译质量保障的重要环节。本章从术语收集、提取、翻译到术语库的建构与应用，全面介绍了术语管理的流程与工具，并展示了大语言模型在术语管理中的创新应用。
第五章 翻译质量管理技术：第五章 翻译质量管理技术：探讨了翻译质量管理的基本概念、评估标准、流程及主要工具，特别分析了大语言模型在翻译质量检查与评估中的应用，帮助读者掌握如何通过技术手段提升翻译质量。
第六章 本地化翻译：第六章 本地化翻译：本地化是翻译技术的重要应用领域。本章从基本概念、发展历程、主要流程到工具应用，结合软件本地化案例，探讨大语言模型在本地化翻译中的实际应用与价值。
第七章 大语言模型翻译技术：第七章 大语言模型翻译技术：大语言模型是近年来翻译技术的前沿领域。本章系统介绍了大语言模型的基本概念、主要工具及应用场景，并通过实操案例展示了其在翻译中的广泛应用。
第八章 翻译项目管理：第八章 翻译项目管理：翻译项目管理是翻译技术应用的重要环节。本章通过翻译项目管理的概念、主流系统、流程以及综合案例，结合大语言模型的技术特点，帮助读者掌握翻译项目管理的核心理念与实操技能。
本书是在广州市汇泉翻译服务有限公司大力支持下编写的，是校企合作的有益尝试。主要编写人员包括曹姗姗、陈佳慧、范梓淇、黄俊夫、黄俊天、黄良茂、雷静、李永海、李智、唐中黎、王华树及吴颖等。
本书适用于翻译从业者、翻译学习者、翻译研究者、本地化从业者、语言技术开发者、人工智能研究者、教育工作者、企业管理者、跨文化交流从业者，以及对翻译技术感兴趣的广大读者。希望本书能够成为广大翻译从业者、学习者的实用指南，帮助大家在翻译技术的浪潮中乘风破浪，不断提升自己的专业能力。
翻译技术的领域广阔而深奥，本书难免存在不足之处，欢迎广大读者提出宝贵意见，以便我们在未来的版本中不断完善。
编 者
2026年3月
