前言

财务报表分析的核心目标是通过对企业的资产负债表、利润表、股东权益变动表、现金流量表等数据进行深入挖掘，揭示企业的经营状况、财务健康度以及潜在风险。在大数据环境下，财务报表分析不再局限于静态的数字解读，而是扩展到了动态的趋势预测、异常检测、关联分析以及基于机器学习的智能化决策支持。传统的财务报表分析方法虽然能够提供一定的决策支持，但在处理大规模、多维度的数据时显得力不从心。因此，结合现代数据分析工具和技术，尤其是编程语言（如Python）的应用，已成为财务报表分析领域的重要趋势。Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言，在数据分析和科学计算领域占据了重要地位。它拥有丰富的第三方库（如Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn等），可以高效地完成数据清洗、可视化、建模和预测等任务。以下是Python语言在财务报表分析中的主要优势。①  高效的数据处理能力：Python语言的Pandas库可以轻松地处理结构化数据，支持对Excel、CSV等格式的财务报表进行读取、清洗和转换。②  强大的可视化能力：Matplotlib和Seaborn等库提供了灵活的图表绘制功能，能够帮助分析师直观地展示财务数据的趋势和分布。③  高效的统计分析与建模能力：SciPy和Statsmodels库可用于财务指标的统计分析，而Scikit-learn库则支持构建预测模型，例如，收入预测或风险评估。

本书旨在为读者提供一套大数据下系统化的财务报表分析方法，并结合Python程序实现具体案例操作。无论你是在校本科生、财务从业人员、数据分析师还是企业管理者，都可以通过本书学习到财务报表分析的原理和应用，并掌握如何利用Python技术提升财务报表分析的效率和深度。

本书在南京师范大学会计与财务管理研究中心赵自强教授（南京航空航天大学金城学院特聘教授）的主持下完成。本书得到教育部产学合作协同育人项目“财务共享中心应用实践研究”（项目号231100512092343）的支持。在本书的编写过程中得到南京航空航天大学金城学院校长陈旭教授的关心和支持、得到南京航空航天大学经济管理学院二级教授徐强的指导和支持、得到南京航空航天大学金城学院国际商学院院长姚志琴副教授和国际商学院副院长钱婷婷副教授的支持、得到南京航空航天大学金城学院国际商学院会计专业主任杨涛副教授的帮助、得到南京师范大学会计学院会计与财务管理系主任王欢副教授的帮助、得到南京师范大学会计学院王诗迪和王家立同学在程序方面的帮助，得到南京航空航天大学金城学院姜欣妍和张瑞同学在排版整理方面的帮助，在此一并表示衷心感谢。

全书内容由赵自强教授统一策划安排，其中赵自强教授撰写第1章，南京师范大学泰州学院张敏副教授撰写第2章、第3章，南京师范大学泰州学院杨琪老师撰写第4章、第5章、第6章，南京工程学院刘融博士撰写第8章、第9章，南京航空航天大学金城学院徐月老师撰写第7章、第10章，最后由赵自强教授审核和统稿。

本书是在参考国内外大量书籍和研究文献的基础上编写而成的，在此对相关作者表示诚挚的谢意。由于编者水平有限，不当之处在所难免，恳请读者批评指正，以期共同进步。

编  者     

2026年1月