内容简介：本书是一部系统阐述大模型训练技术的专业书，聚焦DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi K2等国产主流开源模型，深入剖析架构创新与工程实践。全书共12章。第1章解析国内开源模型架构,涵盖MoE稀疏激活、多头潜在注意力等前沿设计；第2章介绍训练理论的数学基础；第3、4 章聚焦数据工程，包括数据采集、清洗、去重、过滤、质量评估、合成数据生成及课程学习策略；第5、6章详述预训练工程，涉及分布式架构设计、内存优化、训练监控与稳定性保障；第7～9章全面覆盖后训练技术，从监督微调、强化学习优化到对齐训练与安全机制；第10～12章探讨工程化实践，包括基础设施建设、模型压缩部署及持续学习迭代。 本书采用算法伪代码、数学公式、插图与表格等形式呈现技术要点，适合从事大模型研发的算法工程师、研究人员、技术架构师使用。

内容简介：本书立足人工智能时代教育现状与改革思路，系统阐释中国人民大学附属中学朝阳学校感人教育的理念与实践。本书以“情感共振”为核心，借助中国传统情感教育智慧、红色基因传承与西方现代情感教育理论的理念，构建多元主体协同、知行合一的教育生态。全书分理论与实践两篇：理论篇深入剖析感人教育的时代价值、核心内涵、生态构建，以及在立德树人、启智增慧、强体健心、育美润心、崇劳育品中的落地路径；实践篇通过真实教育案例，生动展现感人教育在日常教学、德育实践、五育融合中的鲜活成效。书中还对科技赋能与教学评价作出探索，既提供系统的理论支撑，又给出可操作的实践方案，为破解教育难题、回归育人本真提供了兼具理论深度与实践价值的方案，可供广大读者阅读学习。

内容简介：随着AI智能体技术的发展，人工智能正从被动响应的“知识生成者”，逐步向具备感知、规划、执行与反馈能力的“自主行动者”实现跨越式演进，深刻重塑各行业的生产力范式。《AI智能体核心技术剖析与实践》立足理论与实践双重维度，系统性拆解AI智能体核心技术体系，为读者提供从基础理论到产业落地的完整知识框架与可遵循的实战指南。 《AI智能体核心技术剖析与实践》以Transformer架构为起点，系统梳理以GPT系列为代表的大语言模型（LLM）的技术发展脉络，深入剖析AI智能体的核心构建模块，并分析Function Calling（函数调用）、MCP等关键技术在Agent能力实现中的作用。同时，《AI智能体核心技术剖析与实践》聚焦工程实践，重点讲解LangChain、LangGraph、AutoGen等主流Agent开发框架，并结合企业级知识问答等典型场景，引导读者掌握生产级智能体的完整构建方法；在此基础上，进一步探讨多智能体协作机制、通信协议以及大模型微调与对齐等关键技术，并展望AI智能体对SaaS生态及企业软件体系的重塑趋势。 《AI智能体核心技术剖析与实践》内容兼顾技术原理与实践价值，适合开发者、产品经理及技术负责人阅读。《AI智能体核心技术剖析与实践》清晰地梳理了智能体技术演进路线图与实战方案，助力读者把握行业趋势，抢占智能体技术发展的先机。

内容简介：《AIGC重塑职场：开启高效办公新纪元（135集视频版）》以人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术的 “落地实践” 为核心脉络，打破传统知识壁垒，织就了一张从入门到进阶、从技术到生态的完整认知网络：开篇从AIGC的基础知识与实践入门切入，用通俗的案例拆解技术底层逻辑，让新手也能快速建立认知；紧接着深入讲解AIGC的交互逻辑与提示词应用技巧，通过可直接复用的话术模板与操作步骤，帮助读者掌握提升AIGC效能的核心方法。随后，内容锚定高频场景效率突破、垂直岗位深度赋能两大方向，结合职场提效、行业升级的真实案例，展现AIGC如何重构工作方式；同时延伸至AIGC重构就业、副业与创业的新范式，解析技术催生的新职业、新商业模式，让读者提前把握行业趋势。进阶部分则聚焦AIGC智能体的理论与实操、本地部署大模型，通过代码示例、环境配置指南等实操内容，满足技术爱好者的深度探索需求；最终以风险控制与伦理边界收尾，从数据安全、内容合规等维度，厘清技术应用的底线与准则。 《AIGC重塑职场：开启高效办公新纪元（135集视频版）》的优势在于 “分层覆盖＋实战导向”：既适配新手快速入门，也能支撑进阶者深入研究技术与商业场景；既包含工具操作、提示词撰写等 “即学即用” 的技能，也覆盖生态变革、伦理规范等长期认知。《AIGC重塑职场：开启高效办公新纪元（135集视频版）》是一本兼顾 “实操性、前瞻性、完整性” 的AIGC实战工具书。

内容简介：《可展网状天线设计与在轨动力学行为预示（英文版）》是关于空间大型可展天线动力学建模与天地重力等效设计的专业书籍，开展了桁架、网面和微重力系统的优化设计，尽可能减小天地力学环境差以实现在轨特性的精确预示。主要内容包括:(1) 网状天线的多体动力学建模及展开机构设计;(2) 对张紧力鲁棒的网面构型设计方法;(3) 地面微重力模拟与天地重力等效设计。 《可展网状天线设计与在轨动力学行为预示（英文版）》可供航天领域，特别是从事大型空间可展结构的相关人员阅读，也适合作为相关院校和科研院所的研究生参考用书。

内容简介：清华大学物理系始建于1926年，首任系主任是我国著名教育家、物理学家、中国近代物理学奠基人之一的叶企孙先生。建系百年来，物理系经历了迅猛发展的初期，艰苦卓绝的西南联合大学时期，从复员到院系调整时期，院系调整后的30年中断期，复系之后的起步期，以及新世纪的蓬勃发展期，目前已经成为国内发展最快、**的物理系之一，在国际上的学术声誉和地位正在稳步提高，清华物理系正在步入一个再创辉煌的时期。 《清华时间简史：物理系（清华物理一百年）》以《清华物理八十年》为基础进行了修订与补充，旨在续写历史，呈现清华大学物理系百年发展的完整历程，竭力为读者提供一部较为翔实的史料参考。

内容简介：本书系统阐述了基于图神经网络与图对比学习的推荐系统前沿技术。全书共15章，涵盖注意力感知时序异构图网络、关系感知异构图网络、注意力感知图对比学习等基础方法，并深入探讨扩散增强、语义转换、多模态层次对比等创新技术在多行为推荐、多媒体推荐等场景的应用。本书特点在于理论创新与实践结合紧密，每章均提出新型算法模型，并通过消融实验与性能对比验证有效性。内容兼具时序动态建模、异构图处理、去噪优化等关键技术要点。 本书内容紧密结合前沿技术，理论严谨，实践性强，适合人工智能、数据科学领域的研究人员、工程师及高年级本科生和研究生阅读参考。

内容简介：本书内容已经外聘专家和清华大学党委审读审核通过(清委文〔2026〕56号)后同意安排出版。本书以推动城乡公共美育资源均衡发展和全民美育素养提升为核心目标，全面梳理并系统规划了新时代公共美育资源的建设路径。导则立足于当前社会发展背景，明确了编制原则、建设目标及适用范围，科学界定了公共美育资源的内涵与类型。通过统筹规划布局、科学评估需求、优化资源配置，提出了以设施建设、资源整合、数字化供给、课程与师资提升等为重点的具体举措。在保障措施方面，导则从政策支持、资金投入、评估监督等多个层面给予了保障建议，为城乡公共美育资源的可持续健康发展提供了制度框架与实践指引。本导则具有较强的指导性和操作性，旨在为各级政府、文化机构、教育单位及社会力量供以科学规范且具有前瞻性的行动指南，以期构建覆盖城乡、结构合理、供给丰富、服务高效的新时代公共美育资源体系，最终得以实现以美育人、以美化人、以美培元的宏伟美育图景。

内容简介：《饭店管理概论(第二版)》一书是根据应用型本科教育教学特点的要求编写的。全书共十二章，内容包括：饭店管理概述、饭店组织管理、饭店营销管理、饭店前厅服务与管理、饭店客房服务与管理、饭店餐饮服务与管理、饭店康乐服务与管理、饭店人力资源管理、饭店财务管理、饭店安全与危机管理、饭店后勤保障管理、饭店服务质量管理。 本书重点突出，深入浅出，通俗易懂，并且注重理论与实践相结合。本书突出了应用型本科注重能力培养这条主线，有机地融合知识、技术、能力、素质等要素，帮助学生学以致用、学有所用，具有一定的前瞻性和操作性。 本书是应用型本科旅游与酒店管理专业规划教材，既可作为应用型本科高等院校有关专业的教学参考书，也可作为旅游与饭店管理工作者的自学读物。

内容简介：本书系统梳理了人力资源服务业的基本理论、发展逻辑与数智驱动下的变革路径，深入解析人工智能、大数据、云计算等数智技术如何重塑招聘、高级人才寻访、培训、派遣外包、测评、咨询及公共服务等典型业态。内容兼具系统性与前沿性，案例丰富、逻辑严密，既强调理论深度，又注重实务操作与技能培养，突出应用导向。 本书适用于人力资源管理、工商管理等相关专业本科生，也可供研究人员、人力资源服务机构从业者、企业管理者及政府部门人员参考，为理解行业变革趋势、掌握数智化应用场景与方法、推动组织与行业高质量发展提供专业支撑。

内容简介：本书为 “服务营销”国家一流课程的配套教材，是在国家级规划教材的基础上历经多次修订与迭代的**版本，以广阔的视野、前沿的理论、丰富的案例系统地阐释了服务营销的核心内容。在人工智能时代背景下，本书的特色鲜明： ◎ 以“价值感知—价值锁定—价值创造与交付—价值提升”为逻辑主线，体系严谨。 ◎ 以立德树人根本任务为中心，结合**的课程思政要求。 ◎ 聚焦“人工智能+”时代服务营销前沿理论与实践创新。 ◎ 突出了数字化技术（人工智能、大数据、云计算、物联网等）及其广泛应用中的**服务营销实践。 ◎ 配套丰富的教学资源，学练一体，教学友好。 全书突出人工智能、大数据等数字技术在服务营销中的创新应用，并有机融入课程思政元素，强化育人动能。每章设有学习目标、关键词、复习题、案例及即测即评等辅助模块，便于教学与自学。本书既可作为高等院校市场营销及经济管理类专业本科生、研究生的教材，也可供企业中高层管理人员及营销从业者参考学习。

内容简介：全书分六篇共十四章。第一篇为初识AI，引导学生与AI直接对话，建立第一印象并掌握提示工程核心方法；第二篇为理解计算机，从计算思维、信息编码到硬件系统，揭示AI运行的底层地基；第三篇为学会编程，以Python为工具，带领学生从变量、函数到数据清洗，完成编程入门全过程；第四篇为从规则到智能，从代码中的if-else出发，逐步深入到监督学习、神经网络与大模型原理，揭示机器从“执行规则”到“自己学规则”的演进逻辑；第五篇为整合应用，聚焦大模型时代的实用技能，覆盖API调用、提示链设计与智能体开发；第六篇为用好AI，专设安全伦理章节，并在最终综合实践中引导学生完成一个完整的数据分析叙事项目。 本书适合作为普通高等学校人工智能通识、计算机基础及非计算机专业的信息技术类课程教材，也可供对AI感兴趣的社会学习者作为自学入门读本。