本教材按顺序可以分为五大部分。第一部分是基本概念和基础知识。第二部分主要分三、四、五三章讲SQL语言及其应用。第三部分是第六章和第七章讲数据库设计。第四部分是大数据新技术。第五部分给出一个完整的实际案例。

2003年6月于华中科技大学计算机学院获工学博士学位；2005年6月于清华大学计算机系博士后流动站出站，获博士后证书；2005年7月入北京师范大学信息学院工作；2006年7月晋升副教授；2007年8月任系主任；2010年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”；2012年7月晋升教授。目前担任清华大学校友会IT分会副秘书长，中国计算机学会数据库专业委员会委员、中国计算机学会服务计算专业委员会委员、中国计算机学会YOCSEF委员、国家自然科学基金评审专家、北京市自然科学基金评审专家、北京市海淀区科学技术委员会科技项目评审专家、北京师范大学继续教育与教师培训学院网络教学指导委员会委员、中国计算机学会高级会员。当前主要科研项目包括：教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-10-0239，数据广播中的移动实时事务恢复处理）、国家自然科学基金（61370064，基于替换的实时Web服务事务处理）、国家自然科学基金（61073034，无线移动实时数据广播中的高性能并发控制）、国家自然科学基金（60940032，实时数据广播中的并发控制）、国家科技支撑计划重大项目子课题（XXX应急平台数据库系统）、国家科技支撑计划重点项目

前言 当前已经进入大数据时代,关系数据库一统天下的局面已不可能重现。随着近几年数据管理领域的迅猛发展,传统数据库课程面临一系列挑战,并亟待改革。一方面,在空气中无处不渗透着大数据气息的今天,数据库课程不能没有大数据管理,这是技术发展的呼唤,也是提高学生学习兴趣、提高教学质量、加强人才技术素质的迫切要求。另一方面,传统数据库关键技术和方法仍然是数据库课程必不可少的核心内容,这些技术和方法如今依然广泛应用于各行各业信息资源管理系统,对改进部门管理、提高企业效益、提升人民生活水平均具有实实在在的意义,而且也是大数据管理的基础,大数据管理则是数据库技术的进一步延伸和发展。融合传统数据库关键技术以及大数据最新进展,是传统数据库课程改革的必然趋势。斯坦福、普渡等国际一流大学中数据库课程改革成果破茧而出,融合大数据与数据库的“数据密集系统”课程成为旗帜。MOOC“数据库密集系统”(原“数据库系统原理”)课程建设过程中,始终把“纳入数据管理技术的最新发展,深度梳理课程知识点体系”放在首位,特别是融入大数据管理。当时已经感觉到课程名字再叫“数据库”似有不足,但一时尚无满意的名称,便按照惯例称“数据库系统原理”。而今,斯坦福大学原《CS245: 数据库系统原理》更名为《CS245: 数据密集系统原理》(Principles of DataIntensive Systems);普渡大学等其他几所大学则更名为《数据密集系统》(DataIntensive Systems);英国剑桥大学则称为《数据密集型应用系统》。比较这几所大学新的课程目录,与北京师范大学的课程大纲,改革思路别无二致。为及时适...