本书系统介绍数字信号处理最基本的理论、概念和方法。第1章，介绍离散时间信号和离散时间系统的基本理论； 第2章，讨论DFT的原理及快速算法； 第3章，介绍FIR和IIR数字滤波器的基本结构以及有限字长效应； 第4章，介绍FIR数字滤波器的主要设计方法； 第5章，介绍IIR数字滤波器的主要设计方法。所有算法和设计方法都强调了MATLAB的应用。 本书强调基本概念、基本理论和基本方法，注意突出重点、分散难点，强调理论联系实际，并配有较丰富的例题和习题，适合作为教材，也便于自学。 本书可作为高等学校信息与通信工程、自动化、计算机、电子科学与技术、测控技术与仪表、生物医学工程、雷达、声纳等理工科专业的教材，也适合作为从事这些专业的科学研究和工程技术工作的人员的参考书。

前言 本书适合作为信息与通信工程、自动化、计算机、电子科学与技术、测控技术与仪表、生物医学工程、雷达、声纳等理工科专业的本科生教材，也适合作为从事这些专业的科学研究和工程技术工作的人员的参考书。学习本书之前，读者需具有信号与线性系统的基础知识。 信息科学是研究信息的获取、传输、处理和应用的科学。数字化、网络化和智能化是信息技术发展的方向，其中数字化是网络化和智能化的基础。因此，数字信号处理成为信息科学中内容异常丰富、发展非常迅速和应用十分广泛的一门学科。作为本科生的一门重要专业基础课，数字信号处理课程应当把数字信号处理学科的基础理论、基本概念和基本方法作为重点内容。这些内容主要包括离散时间信号和离散时间系统的时域和频域分析方法，离散傅里叶变换及其快速算法，以及数字滤波器的设计等理论，这些正是本书的主要内容。学习完本书后，读者就有条件进一步学习有关的更高深的研究生课程。 　　考虑到与“信号与线性系统”课程内容的衔接，本书没有重复其中有关连续时间信号和系统的理论，只是重点复习并深化解释了离散时间信号和系统理论中的某些重要概念，例如基型信号、数字频率、循环卷积、频谱混叠、离散时间系统的因果性和稳定性等概念。此外，特别强调了正弦序列和复指数序列的离散时间傅里叶变换在理论和实际应用中的重要作用。 　　作为数字信号处理两大支柱之一的DFT，它不仅是重要的理论成果，而且已经成为线性滤波、谱分析、相关分析等应用领域的重要工具。本书重点阐述了DFT的物理意义、DFT的幅度和频率、几种傅里叶分析方法之间的联系等重要概念，对矩形序列的DFT进行了详细分析，对加窗截断在DFT中引起...