本书在第一版的基础上丰富了示例和编程练习，对较难的理论公式进行了简化和说明，并编写了关于新知识点的扩展阅读。 全书共分为9章，分别讲解数字图像处理基础、图像信息的基本知识和基本运算、图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述以及形态学图像处理。 本书既可作为高等学校理工类专业的本科生教材，也可供相关技术人员、普通读者作为自学参考书。

本书包含丰富实例与练习，并有关于新知识点的扩展内容。 如果希望加入教师微信交流群，请加微信：itbook8 如果希望加入教师QQ交流群，请加QQ：883604 加入时，请写明：“学校+姓名”，并写明“加入教师群”，只限教师。

前言 数字图像处理技术随着摄像机等数字图像设备的普及而具有了广阔的市场需求。《数字图像处理与分析》第一版已使用多年，虽取得了良好的教学效果，但教学中仍发现有部分知识不够细化、示例还不够丰富、部分知识理论性太强等问题，数学知识掌握较少或缺少相关行业背景的读者使用起来不够得心应手。本次再版考虑了这些因素，力求使讲解的内容更加清晰易懂，让读者用更少的时间就能理解，从而更好地掌握数字图像处理技术的基本知识，为此后深入地研究或应用相关内容打下良好的基础。 第2版力争为各类方法添加一些示例，补充一些习题，并为部分章节增加了扩展阅读内容，对理论公式部分尽可能地简化并给出更通俗的解释。 众所周知，计算机学科是实践性很强的学科，数字图像处理技术也不例外，一定量的编程小练习是十分必要的。编程练习既可以重复实现已有的算法，也可以调用现成的开源图像处理库函数实现特定的功能。希望读者在阅读本书后，花时间选做一些习题，或者自己查找一些感兴趣的问题进行实践； 如果读者觉得小练习比较轻松，很容易处理并能得到理想图像，就可以尝试一些更复杂的项目，如复杂模糊图像的增强、复杂图像分割、车牌识别等。 扩展阅读部分对每一类较新的技术做了简要介绍，让读者能够了解传统的数字图像处理方法之外的其他方法，感兴趣的读者可以根据参考文献自行查找资料，进行扩展学习。 本书的教学或阅读顺序可以按照从第1章到最后一章的顺序来进行； 也可以以图像分割为主线进行，即按照第1、2、4、7、8、9章的顺序进行，将第3、5、6章作为选读，因为这3章较为独立。 根据编者的教学体会，本书的教学可以安排为32~48学时。如果...